最近最近

记录最忙一周
21 返校并收拾东西
22 忘了在干嘛
23 图书馆一日游 不卡时间做行测让我觉得我又可以了
24 有重新下一天论文数据
25 上午面汉得
     下午面联通
26 国考省考报名选岗
27 上午联通笔试
     下午面中信银行
28 上午面小龙坎
     下午汉得二面
29 上午农行笔试
     下午中行笔试
30 上午工行笔试
所以什么时候才能结束这种累累的节奏
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03-13 10:47
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - Transformer篇（原理与数学模型）
1. Transformer 为什么使用多头注意力机制，为什么不只用一个头？多头注意力的核心，不是单纯把一个 attention 做很多遍，而是让模型在不同子空间里同时学习不同类型的关系。一个头可能更关注主语和谓语的关系，另一个头可能更关注长距离依赖，还有的头更容易学到局部词序和语义搭配。如果只用一个头，模型也能做注意力，但它只能在一个投影空间里建模，表达能力会受限。多头的做法是先把输入分别线性映射成多组 (Q,K,V)，每组各自做 attention，最后再拼接起来。这样模型就能从多个角度同时看同一句话。公式一般写成：其中：所以多头的本质价值是：增强表示能力，而不是简单重复计算。2. 为什么...
AI-Agent面试实战...
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03-14 16:04
已编辑
安徽农业大学 算法工程师
米哈游3.14笔试
痴心的她allin秋...：啥笔试都挂怎么办，某9本考研下岸，练也没时间了，对算法也不感兴趣，大部分大厂笔试只能A0-1个😄
米哈游笔试
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
肖先生~：大一点得到公司面试更能学到点东西
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02-28 15:06
潍坊科技学院 日语翻译
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03-17 08:37
吉林农业大学 算法工程师
暖哇科技 大模型开发 一面
1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用，核心不是“模型能回答”，而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看，大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务，但真正到了业务场景里，还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线，而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块：用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景，大模型应用通常有几个典型方向：智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...
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