阿里淘天 AI agent开发二面凉经

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

1.淘天一面1.1压缩搜索后，语义细节丢失怎么搞1.2 为撒调用LLM要多线程，并发；有并发吗1.3 为啥ThreadLocal多线程，存入的话有什么注意的事情1.4切分策略1.5milvus ANN/KNN算法，时间复杂度可能想问这个 在使用线程池时，线程会被复用。问题：如果线程A处理完一个请求后，没有清理 ThreadLocal 中的数据，当这个线程被回收并分配给新的请求（线程B的任务）时，线程B就有可能读到线程A留下的“脏数据”。后果：这会导致业务逻辑错误，例如用户A看到了用户B的个人信息。解决方案（面试铁律）：kpi面：反问面试官问我的问题，自己的回答跟我的回答差不多，还一直问我；乐；答知识压缩语义丢失，就去调个工具查；2.飞猪hr2.1有成就的事2.2三个关键的词，同事的评价2.3mbti......3.京东科技一面3.1为撒用bitmap这种数据结构，优化8s到2s，在embeeindg耗时还是传输耗时，有测过吗3.2jwt和session 和 cookie适合于哪些场景；为撒加了存储比如redis，mysql还要考虑jwt无状态3.3跨域问题3.4rpc了解吗，用过啥3.5henmes agent3.6为撒用redis做消息通知3.7用aicoding搭建过哪些完整的项目，小或大的3.8claude code源码看过吗

1.介绍你的agent项目，为什么做？能解决什么问题？有什么收益？2.知识库agent是搭建在哪里，线上？还是线下？3.大模型是如何选型的？4.RAG知识库的搭建流程？5.在RAG系统中，文档分割大小和检索TopK参数的选择是如何确认下来的？6.你的Mutil-Agent是如何协同的？7.有没有做过本地化部署的模型？8.另一个项目拷打...9.反问...总共耗时在25分钟左右

1. 请先做个自我介绍。2. 你的两个项目（RAG项目、美食点评服务平台）分别是什么时候做的？3. 请简单整体介绍一下美食点评服务平台项目。4. 这个项目中的双层拦截器是干嘛的？拦截什么、实现什么功能？5. 你用Cache aside模式解决缓存穿透、动态性等问题，能简单介绍一下整体方案吗？6. 缓存空值的方式解决了缓存穿透，但对用户业务有什么影响？如何解决空值返回与实值获取的问题？7. 缓存空值时，如何确认对应的键在数据库中是否存在？是写机制还是读机制保证的？8. 请讲讲RAG企业智能知识库问答系统的整体结构、模块构成、每个模块的作用及模块间的协作方式。9. 文档分块采用了哪些策略或方法？10. 实验下来，chunk大小和Overlap设置多少效果较好？如何度量效果好坏？11. 智能问答系统整个过程中会涉及多少次模型调用？整体性能如何？首字延迟率大概是多久？12. 首字延迟率达到10秒左右的原因是什么？13. 各环节的时间占比如何？每块的时间量级大概是多少？14. 流程中使用的Embedding模型和大模型分别是什么？15. （代码题）岛屿数量问题的解题思路是什么？16. 若不想让算法运行后原二维数组变成全0（避免副作用），该怎么做？17. 你有什么问题要问我吗？算法题第一道，二叉树a和二叉树b 判断b是不是a的子结构 ，不会做换了岛屿数量，dfs的终止条件脑抽了用while break然后调半天不知道哪错了，前面答上来80%吧，算法没撕出来大概率挂了