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最近参加了几场Agent专项面，有个非常刁钻的趋势：面试官开始反思“过度智能化”的问题。比起炫耀模型的能力，他们更想看你作为开发者，如何处理资源边界与业务对齐。核心考点一：Token 经济学与“长效记忆”的取舍面试官常会问：“如果任务链路极长，上下文爆了怎么办？”别只回答“滑动窗口”或“向量检索”。现在的深度考点是“记忆的结构化存储”。考点： 你是否设计了类似计算机操作系统的“缓存交换”机制？深度回答： 聊聊如何将非结构化的对话，实时提取并更新到结构化的知识图谱或数据库中。这样Agent下一次读取的是“属性值”，而不是翻看几万字的聊天记录。这考查的是你对信息压缩率的控制能力。核心考点二：如何定...

已拉黑：美团，百度，米哈游已点赞：快手，网易，众安，字节跳动，蚂蚁ttl：3.16投递-3.25 一面-3.30 二面-3.31 hr面-4.2 oc

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

1. C++11 之后你常用的新特性有哪些，分别解决了什么问题答案：比较常用的有 auto、范围 for、右值引用、移动语义、nullptr、lambda、thread、mutex、condition_variable、atomic、smart pointer、constexpr、optional、variant、结构化绑定这些。如果放到工程里看，真正高频的还是几类：一类是语法层降噪，比如 auto、lambda、结构化绑定；一类是资源管理和性能相关，比如移动语义、智能指针、完美转发；一类是并发库和原子操作；再往后像 constexpr、filesystem、string_view 这种更多是...