金融壹账通春招Java面经

📍面试公司：传音🕐面试时间：10.13💻面试岗位：go开发❓面试问题：本来以为一面就是问问八股，结果全程拷打项目1.数据迁移是冷迁移还是热迁移啊？2.讲一下数据迁移的背景，怎么进行的？3.你们是使用了什么中间件吗？为什么使用了中间件还要停机？4.讲一下AI对话从前到后的整体的架构流程5.调用大模型那块的prompt是怎么去做的？你们拼接系统提示词和用户上下文的时候没有做一些优化吗？这个不是很清楚怎么优化，再了解了解6.用到了哪些大模型？7.为什么要使用分布式锁？8.讲一下状态机机制怎么实现的，怎么管理状态和用户，这块是怎么做的？9.es怎么进行语义检索10.MySQL索引失效场景？11.kafka的ACK机制12.kafka怎么实现这么高的性能的？13.协程池在项目里面怎么使用的，为什么要用协程池？14.你平常是怎么在自己实现的代码里面考虑健壮性的？答了一些平常自己用AI辅助编程的步骤，感觉没答到点子上，如何面试官问从内存和性能的角度来考虑，我说一般会通过监控系统，看接口响应速度，内存使用情况，对象池等等15. 一般是怎么调试GO程序的？这里不太清楚，实习的时候使用的是windsurf，没打过断点直接打印日志...(是不是太笨了，听说过Skywalking但是没用过）16.怎么看内存消耗在哪个地方上了？说Linux的top命令，面试官说这个应该看不太清楚。直接承认实习的时候没有怎么关注过这部分内容17.讲布隆过滤器18.面试官想问一些es的内容，但是撤回说算了不问了19.有没有了解过MCP，智能体，coze？20.为什么ChatGPT之后还要agent呢？解决了什么问题？21.问了下学校在哪里，如果拿到offer能不能来实习🙌面试感想：面试官人很好，不压力本来说让二面去线下面试，我说我人在广州呢怎么去重庆，HR电话里面说那么流程就没办法推进了。过了一会又打电话过来说申请了一下可以线上面试了。。二面奇奇怪怪的，整体感觉像是HR面，问问对传音的了解，实习经历，问了问我们公司的一些产品，说了以后笑了笑说没听过三面应该是主管面，看着很和蔼一中年大叔，主要是聊聊项目，然后对AI的一些讨论。HR面我以为二面就是HR面了，结果又整了个HR面，搞不懂了。我看别人二面都谈薪了，我这里竟然搞了四面。HR面完一周了也没消息，不过听说重庆开不了太高，打算拒了。开奖了，给32w在重庆，感觉给的不错了

平安银行数据开发岗二面，一面是AI面，二面20分钟，形式是腾讯会议。 1、 自我介绍 2、 银行的业务 3、 数据开发岗位的理解、职责 4、 期望工作是偏技术还是业务-销售业务等 5、 是否用过Java, Spark 6、 问了一个场景题时间线9.13 投递9.19 测评9.28 技术笔试10.20 AI面10.30 二面-技术面，针对简历

先说说目前面试进度，我是在BOSS直聘投的简历，然后京东安排面试，一面面试完成过一天安排2面2面面试完过一天安排3面，3面去线下面，面完你会遇到你今后的直属领导，下面来说说面经一面，是个女面试官1 先自我介绍2说说项目以及你目前技术栈3 说说你实时都做了哪些，说说维度建模和范式建模都有啥区别4 平时有遇到数据倾斜吗，怎么处理的5 看你有做财务数据，你认为财务数据和流量数据有啥区别，需要注意什么地方，财务数据你感觉最难的地方是哪里，怎么解决的6 来个场景题，对于一个字段找到其中出现a字母的所有次数7 模型建设规范都有哪些二面 似乎就是大部门leader和hr一起来的1 先进行自我介绍2 说一下做的项目，你扮演了什么角色3 看你实时经验比较丰富，下面来做2个场景题，对于一些交易订单来说，会出现订单出现退款，你如何可以做到订单实时的成交金额目前交易链路存在一个这个问题，交易的订单的渠道信息的某些字段可能会更新，你如何可以实现字段可以实时更新为最新得数据，保证数据不丢4 你平时看实时任务都是怎么看的，实时任务有哪些指标可以衡量，你平时遇到哪些问题，怎么解决的，你认为实时资源该怎么分配，时效性怎么确定5看你经验目前做过流量数据和财务数据，你感觉财务数据和流量数据最大的区别是啥，两者时效性和准确性都有啥区分6 你这边有啥问我的3面 线下面，京东似乎最后一面必须线下面，我去了一趟总部，感觉很大和面试官面对面聊，似乎还是交叉面，应该是别的部门领导，主要是聊了和一面2面差不多问题，不一样的地方是聊了一下数据湖，为啥现在企业都在追求数据湖，数据入湖和出湖都有哪些好处后面进展，似乎面试都通过了开始收集流水，还不知道涨幅怎么样，之前都说京东似乎不能太频繁跳，我这似乎跳的还比较频繁也给过了，可能跳槽不是卡的这么严同步一下后续到了谈薪阶段，目前base不变，加了4个月年终，总包涨30%多点

一、互联网企业分类标准互联网行业一般依据企业的规模量级与市场地位，将其划分为大厂、中厂和小厂三个类别：大厂：在社交、电商等主流业务赛道占据龙头地位的企业。这类企业规模庞大，员工数量众多，资金储备雄厚，业务布局广泛，往往横跨多个垂直领域。中厂：在陌生人社交、盲盒电商等细分垂直领域具备较高市场份额与知名度的公司。虽然整体体量不及大厂，但在特定领域拥有较强的行业话语权。小厂：在行业内知名度和经济规模相对较小的企业，通常市场份额有限。需要注意的是，“大厂”的界定并无绝对标准。由于互联网行业受政策、市场变化影响较大，企业的行业地位可能随外部环境变动而发生变化，需以动态的视角看待。二、国内传统互联网大厂这...