快手golang 一面

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目吟唱2.为什么要使用语义 ID？除了RQ-VAE，你还了解其他的生成语义 ID 的方式吗？VAE 具体是怎么做的？码本你有没有采取过不同的 embedding size？3.强化学习阶段引入 GRPO 算法，详细讲一下推荐算法基础理论提问1.对传统的推荐算法了解哪些？2.召回、粗排、精排、重排全链路，尤其是精排环节，你了解哪些经典的网络结构？3.精排里经常做多目标预测，如果遇到目标之间此消彼长的跷跷板问题，有什么方法可以解决？你了解过拟合的表现是什么吗？4.模型遇到过拟合的时候，该怎么处理？算法代码题提问1.找数组中第 K 大的元素，先讲一下你的解题思路？2.写一下无重复字符的最长子串的解题代码？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Caffeine是Java生态中性能顶尖的本地缓存库，对标Google Guava Cache并实现全面超越，主打高吞吐量、低延迟、超高缓存命中率，核心优势源于创新的淘汰算法、精细化并发设计和高效内存管控。它完美解决了传统LRU缓存污染、LFU内存开销大、新热点数据难留存的痛点，成为分布式系统、本地缓存场景的首选方案。一、底层存储架构：高效并发+低开销统计Caffeine没有重新造轮子，而是基于Java原生并发容器优化，搭配专用数据结构实现读写分离、无锁争抢，核心存储组件分为...

上午面试完，一面，还是比较综合的，拷打项目，各种追问，有不会的，但总体来说感觉还行，手撕很简单，两道，许愿二面。

笔试时间：2026年3月25日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：乱序数据解析题目小红书数据库中有用户编号、用户名称和用户经验三个字段，其中：用户编号为 1 到 10^9 间的整数，且唯一；用户名称为长度不超过 10 的非空字符串，且仅由小写字母构成；用户经验为 1 到 10^9 间的浮点数。现在，你已经获取到了 n 条用户数据，每一条用户数据由：用户编号、用户名称、用户经验三个部分组成，但顺序是混乱的。请按照：用户编号从小到大排序并将排序后的用户数据按照：用户编号、用户名称、用户经验的顺序输出。输入描述输入一个整数 n (1≤n≤10^5)，表示用户数据的数...