03-03 17:07

不愿透露姓名的神秘牛友

发布于黑龙江

网易大模型实习生

📍面试公司：网易有道
👜面试岗位：大模型实习生
📖面试问题：
1. top-k和top-p
2. 对比损失和llm中的temperature
3. lora微调
4. llm中的强化学习
5. 训练样本的文本如何构建的，输出的格式
6. rag
🙌面试体验：问的很细，难，一轮直接挂

#大模型面经#

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同济大学算法工程师

感觉就是大模型的八股啊

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发布于 03-28 14:53 上海

04-29 11:42

门头沟学院 Java

LLM暑假实习时间线总结

BG双九1A二月底投了腾讯和字节，三月一整个月在梳理简历项目和刷力扣2.27 腾讯PCG一面3.4 腾讯PCG二面挂3.12 腾讯混元一面挂（MHA没撕出来，感觉自己很傻逼）3.13 字节Trae一面3.18 字节Trae二面挂3.20 腾讯CDG广告一面3.21 字节code平台一面3.24 字节code平台二面挂（又是MHA没撕出来，感觉自己更傻逼了）4.1 因为还没有一个offer，心慌至极，一天狂投20多家公司，四月开始复习八股4.4 阿里国际简历面4.5 饿了么+美团笔试4.7 腾讯CDG广告二面4.8 小红书交易算法一面4.9 小红书交易算法二面4.9 华为笔试4.10 阿里国际一...

苗条的嘟教授不服输：佬智能信息面的什么岗位呀大模型吗

实习进度记录

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04-28 09:07

百度_NLP算法(实习员工)

4.24滴滴大模型算法一面面经

1. 自我介绍2. 过一下你觉得最好的项目/实习。说了一个教程类开源项目，其中包括部署、LoRA微调等内容。又说了了另一个在学校做的项目，问的很细，包括我们使用Function Call做检索的流程、用langchain如何实现的，内部原理是什么。3. 下一个项目BERT相关的，问了问Transformer的原理结构，他的优点是什么，我讲的是他是不限制距离计算，有效遏制了经典RNN模型的长序列遗忘问题。问了问BERT的原理，幸好看过原论文，简单说了下。4. 下一个项目是做的Qwen SFT，训练数据如何生成的，多少数据，训练的参数，训了多久。5. 问了强化学习deepseek，我答了GRPO和PPO，问了DPO我没看过。6. medium题

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05-09 17:23

华北电力大学（北京） Java

面试字节大模型（LLMs）RAG面被问麻了~

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

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04-24 01:53

山东大学 Java

叮咚买菜二面挂

叮咚买菜 二面挂3.3投递3.5笔试 做的烂一笔也不知道怎么进的面3.19 一面项目实习拷打，对于我项目写的每一条都进行了详细的拷打，一条都没放过无手撕3.24 二面场景拷打（具体忘了）因为我觉得我根本在胡说八道最后让他评价一下 说我沟通能力很强，基础在应届生里也算不错3.26回到人才库

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05-16 16:30

已编辑

广西大学 Java

平安产险已OC

终于可以来还愿了！作为25届应届生，经历了大半年的实习+秋招提前批鏖战，终于拿到了平安产险后端开发的offer，整体流程走下来体验很好，最后也决定接了这个offer，来牛客分享一下自己的经历和选择原因，希望能给同样在求职的伙伴一些参考~1. 为什么选择平安产险？说实话，秋招初期我也海投了不少公司，但平安产险的offer确实是我综合比较后最满意的选择之一，原因主要有几点：业务稳定性强：产险是平安的核心业务之一，相比一些互联网大起大落的赛道，金融+保险的领域抗风险能力更强，对于应届生来说算是比较稳妥的起点。技术不落后：面试时和团队聊过，技术栈以Java为主，部分业务线已经在用云原生和微服务架构，也...

今天java了吗：薪资怎么样啊

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