面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

xhs：毋庸置疑的高，绝大多数往32k+走，少数40k+。jd：20薪总包挺大，hr培训统一话术70%的人可以拿满，base对标字节，tx这种，同等级低2-4k，也有base a平的（用别家股票，签字费）。字节：整体薪资区间和往年差不多，只是网上多了一些拿40k的大佬，但30k+的群体也增加了，应该是得益于别家涨薪，字节oc的人一般也有别家offer，a一下就上去了。美团：团子可能确实红今年有点拉，顶级ssp虽然和去年保持一致，但猛发大白菜确实还是太拉了，身边好几个bg很强的收到大白菜秒拒。tx：从目前开奖来看，应该也是小涨，身边有tx 总包后开追上字节总包抢人的，毕竟有鹅选鹅，在总包一致的情况下，鹅很难输。阿里：刚开奖，例子不多，据说阿里控股小涨，期待阿里一手。以上例子全根据身边人总结的，可能不全，理性看待，也期待大家补充不同观点。

当工作"绑架"了阅读每天对着电脑8小时，眼睛又干又涩，看东西都模糊。下班后想看点东西，但眼睛已经累到不行。想看的文章很多，但眼睛不允许。工作占用了时间，也消耗了眼睛。阅读成了奢侈品。直到我发现了这个TTS扩展，才找到了平衡点。眼睛的"抗议"去年体检，医生说我的眼睛干涩严重，建议减少屏幕时间。但工作需要，屏幕时间无法减少。阅读时间被压缩，想看的文章越积越多。我开始思考：能不能在不增加屏幕时间的情况下，继续阅读？一个改变：从"看"到"听"第一次用这个扩展是在一个周末。眼睛很累，但还有几篇技术文章没看。我试了试，选中文字...