得物2025届校招内推！

1. 碎碎念：从“两眼一黑”到“意向到手”家人们，谁懂啊！刚收到小米意向书的那一刻，我手都在抖。先交代一下我的渣渣 BG：某双非普通一本，传媒专业，大二大三在两家名不见经传的小公司做过新媒体实习。简历拿出来，在清北复交满地走的校招群里，真的属于那种“背景板”选手。投小米的时候纯属抱着“雷总选我我必冲”的抽奖心态。结果笔试居然过了，收到面试通知那一刻，我整个人直接“两眼一黑”。兴奋也就持续了三秒，紧接着就是无止境的恐慌：我就那点只会写写推文、剪剪视频的皮毛功夫，拿什么去跟那群大厂实习收割机硬刚？尤其是看到面经里说，小米的面试官特别看重底层逻辑和增长思维，我当时心里咯噔一下，感觉自己那点实习经历薄...

最夯的 mentor：给方向、不替你写代码；会指出问题，但不会当众点名处刑；愿意花 10 分钟讲思路，而不是丢一句你再想想。最拉的 mentor：需求模糊、脾气稳定地差遇到问题第一句永远是——这个不是很简单吗？

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...