1.拷打项目2.concurrenthashmap,在jdk1.7和1.8的实现方式3.websocket4..分布式锁（摊牌没遇到过，答的lua脚本）5.并发编程6. ai coding相关思考反问：业务和base主要是拷打项目，40分钟后续：3.24二面

实习 简单八股出了道算法题 鼠鼠20min没写出来 挂了😅设计一个数据结构 要求：插入 指定删除 随机取 都是o（1）复杂的

1：Java 的 HashMap 数据结构能简单描述一下吗？2：JDK1.8 的 HashMap 为什么要引入红黑树？3：为什么不直接用红黑树，还要保留链表？4：HashMap 树化阈值为什么是 8 和 64 这两个数字？5：HashMap 是线程不安全的，体现在哪里？为什么说它线程不安全？6：有哪些线程安全的 Map 实现？7：ConcurrentHashMap 是怎么实现线程安全的？8：JDK1.8 的 ConcurrentHashMap 中，synchronized 锁应用在什么地方？1：Java 线程池有哪些常用参数？有哪些应用场景？2：线程池在提交任务的过程中，创建线程、处理任务队列的完整流程是什么？3：并发编程里的 volatile 关键字是做什么用的？使用场景是什么？4：volatile 是怎么实现可见性的？底层原理有了解吗？5：synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？分别在什么场景下使用？6：synchronized 和 ReentrantLock 都是可重入的吗？7：Java 常见的垃圾回收器有哪些？分别有什么特点？1：Mysql 的索引结构是什么？简单描述一下。2：线上碰见过 SQL 慢查询的情况吗？怎么处理？3：有哪些场景会导致索引失效？4：Mysql 的事务隔离级别有几种？5：Mysql 的事务隔离级别是通过什么手段实现的？6：可重复读隔离级别是怎么实现的？1：聊一下 Redis 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿三个概念的区别，以及对应的预防方案。2：怎么保证 Redis 里的缓存数据和 Mysql 的数据一致性？RabbitMQ 是怎么实现顺序消费的？Spring 是怎么解决循环依赖的？手撕：实现无序数组排序，要求奇数在前，偶数在后。不使用 JDK 内置 API，实现字符串 "123" 转成数值 123，考察 Integer.parseInt () 的底层实现。总结：基础八股文，面试官人特别好！就差把手撕答案告诉我了，可惜还是没写出来，我是菜🐶。

现在如果我遇到一些撰写文档的工作或者写代码这里包括写项目和写算法题，基本都会用到AI。算下来一天少说也得十几次次，AI 早就不是偶尔用用的工具，而是嵌进日常学习和求职准备里的 “刚需搭档” 了。写代码的时候，遇到复杂的算法题比如动态规划、贪心策略，先丢给 AI 让它拆解思路，告诉我状态转移方程怎么设计，再对照着自己写代码，比死磕半天找不到方向高效多了；写项目的时候，用 AI 生成基础的 CRUD 代码框架，再根据业务逻辑调整细节，节省下来的时间能去研究更核心的架构设计。写文档的时候更离不开它 —— 改简历时，让 AI 帮忙润色项目描述，把 “写了接口” 改成 “设计并实现高并发用户接口，支撑日均 10 万请求，响应时间优化 30%”；写实习周报、项目总结时，丢给 AI 关键词，它能快速梳理出条理清晰的框架，我再补充具体细节，不用再对着空白文档发呆。甚至刷面试题的时候，都会用 AI 当 “面试官”—— 让它针对 Java 后端、AI Agent 这些方向提问，模拟面试场景，还能帮我指出回答里的漏洞，比如讲 Redis 分布式锁时没提到死锁的解决办法，讲 Spring Boot 自动配置时漏了 @Conditional 注解的作用。有时候也会担心，会不会依赖 AI 久了，自己的独立思考能力会退化？但转念一想，现在的 AI 更像一个 “高效的辅助手”，它能帮我节省重复劳动的时间，让我有精力去钻研更底层的原理。毕竟，AI 能生成代码，但判断代码是否符合业务场景、是否高效稳定，还是得靠自己。说到底，一天用多少次已经不重要了，重要的是学会和 AI 协作—— 让它做 “体力活”，自己做 “脑力活”，这才是当下最划算的学习和工作方式。