OPPO-AI算法工程师（大模型&智能体方向）

1️⃣一面 1．自我介绍，问实习和论文2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的7．了解多模态 RAG 吗8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少9．代码：一个推荐链路的排序2️⃣二面1．自我介绍，问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

timeline：  07-27 投递 08-13 一面 08-25 二面 08-28 三面 09-01 hr面挂  一面 55m，面试官没开摄像头  面试官自我介绍 自我介绍 实习介绍 手撕：在矩阵的对角线方向上进行 z 字形的元素填充 讲讲 IO 多路复用 项目背景 与标准库的差异 实习中有用到吗 反问  二面 50m，leader 面  自我介绍 项目介绍（15m） 大型项目中数组越界写入怎么排查 ASan 实现原理 打日志的性能开销一般多大，什么数量级，瓶颈在哪，怎么优化 手撕：大数乘法 反问  三面 55m，面试官迟到 15m，面试期间断断续续有事，总耗时 1h20m  面试官自我介...

TL： 0828 一面 60min0903 二面 60min0912 三面 50min面的时候就感觉面试官兴趣不大，凉了半截了。自我介绍，问实习，顺便问问八股，但是角度很刁钻，措不及防。之前听说没有手撕，但到我这里还是来了一个，验证完全二叉树的完备性，没做过，好在是A出来了，中间提交出错了一次，感觉不太好了。然后问竞赛，问实验室的方向，然后让我说一个实验室的项目，同时进行询问。简历上的项目真没一个人问的......白准备了，不过一看烂大街的项目估计面试官也没啥兴趣不出意外晚上就要收到感谢信了

一二面同时，两个面试官简历写智能体项目和大模型信息抽取（实习）1选择一个项目，具体介绍2介绍熟悉的大模型及GPU卡型号3中兴的大模型有没有了解（建议各位多了解，我说不知道）4对大模型推理相关有什么了解5一个推理系统有哪几部分6预训练，微调精调有啥不一样7大模型推理当中有哪些重要指标8（另一面试官）介绍xx智能体9智能体如何触发mcp调用服务10多轮对话超出上下文限制怎么办11上下文工程12除了ollama用过哪些大模型部署13用过哪些ai编码工具，介绍原理14（换面试官）内存泄露有哪几种15面向对象有哪些特点16重载和重写有哪些不一样17const和static区别18c++类型安全吗，为什么...