忘得差不多了

两天在熟悉openclaw的时候，有个玩AI的想法，不知道有人这样玩过没，有这么玩过的佬友可以说说玩下来的效果想法的产生openclaw不给他太大权限，就跟对话聊天差不多了。如果为了体验更多功能需要给他太大权限，他会调用你电脑上的任何东西，使用你的任何软件和访问记录，所以为了安全一般都是在虚拟机或者云服务器里跑一下。既然是虚拟机或者云服务，那一定是个干净的空间，那么他怎么访问软件这些呢？总部能把自己的给他吧，那不是还是有安全风险。帮他新建一个账户？那这个是不是他就可以来？想法的完善既然要注册账号什么的，那么他就需要一个身份（或者国内服务需要的实名认证的手机号）等等，身份？好熟悉的一个样子，是不...

1.最近有尝试什么新想法吗？有没有试过 vision encoder 的桥接。2.ppu 是什么卡？自己有测试过性能和其他卡的对比吗？需要手写 cuda 吗3.介绍一下多模态长视频扩展方法，如何在现有模型上改，比如 llava？4.有考虑音频融合吗？新增一个音频模态你会怎么考虑？5.手撕： 编辑距离

面试官：你还有什么想问的吗？ 我：什么时候给我发offer？↑如果你不是很想要这份工作，也可以像我这样问。关于反问环节，很多朋友应该很迷惑，“我真没什么想问的，但是不问有点尴尬，要不问点啥吧？”我也是从这个阶段开始的，但是在我面试了众多公司的AI算法工程师后，还是总结出一些规律。我们应该先明确的是——反问环节对我们的帮助有哪些。首先，通过提问，我们可以直接或间接地获取信息。这个信息包括但不限于： 1.公司产品线，这个是相对容易问到的，例如“我了解到我们公司有xx产品，我想问下您具体是负责哪个业务的？”这个问题是一个不会出错的问题，主要是帮我们判断“这个公司做的事我真的感兴趣吗”，以及引出后续的...

1．实习拷打2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延