大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

面了5个实习生了，技术好的base不是特别考虑，base满足的技术又不太行，真难呀，各位优秀的学弟学妹们毛遂自荐呀【岗位职责】1. 算法优化与落地：重点参与图像编辑（Image Editing）领域的算法研究，特别是针对图像消除（Object Removal/Inpainting）任务的效果优化。2. 核心技术攻关：模型蒸馏：参与大规模生成模型的蒸馏工作，在保证生成质量的前提下，优化模型推理速度与显存占用。RLHF 对齐：探索并应用 RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）技术，利用人类反馈数据优化生成模型的逻辑一致性与视觉美感。1. 实验与数据管理：负责相关算法实验的配置、运行与结果分析；协助进行高质量训练数据的清洗、整理与构建，建立更高效的数据 pipeline。2. 前沿探索：阅读最新顶会论文，复现并改进 SOTA 算法，探索提升消除任务鲁棒性的新方法。base：深圳薪资：200-400公司：传音邮箱：xin.wang4@transsion.com

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如果想在实习中脱颖而出、争取留用，可以下面三个层面切入：注重个人形象、提升工作能力，以及和同事搞好关系。1.注重个人形象首先是注重个人形象。这里不是说一定要多精致，而是至少要干净、得体。像男生的话，不谈化妆，但勤洗头、洗澡、换衣服，让自己整体看起来清爽是最基本的。除此之外，我会刻意观察mentor和团队成员的穿衣风格，让自己尽量贴近团队，比如mentor走的是偏休闲的风格，那我就不会穿得太花里胡哨。通过模仿，让自己的穿搭、言行举止更像团队的一份子，本身也是一种融入团队的方式。2.提升工作能力第二层面是工作能力要过关。活都干不好，招你来当吉祥物吗？（有关系的另说）最基础的是不要犯粗心的错误，任何...