2.6 北京大学计算中心后端面经 日常实习

全程 50min 是几个北大研究生面试的
1. 自我介绍
2. 说说你最想讲的一个项目（我说的是实习）
3. 拷打实习，更深层次的提问
4. 聊了下多线程和多进程的区别（实习有用到）
5. 用 Python 手写一个线程安全版本的 lru（允许用 ai），然后再把他改成用 redis 实现
6. 场景题：从 0 设计AI大模型的后端接口，保证尽可能高的吞吐量（消息队列+线程池，他们觉得答案很 ok）
7. 场景题：现在这个 AI 是一个视频流类型（类似sora），后端要怎么设计？（我的答案是把视频切片，然后分段传输，结合消息队列做一个 ack 反馈，如果失败就只需要重传这一段视频，前端做最后的拼接工作，但是他们认为可能 websocket 的效果更好一点，我这个思路也 ok，有待商榷）
8. 对未来的规划，能实习多久，对 AI 大模型的看法#牛客AI配图神器#