顺丰机器学习一面，二面

时间线： 9.30 投递简历10.23一面：两个面试官一个HR，分别面简历和八股自我介绍面试官一：说一下简历上的项目，觉得哪个印象最深聊聊实习项目（在一家德企小公司实习的，做的CV相关的）：图像处理做了哪些工作模型有改动吗Yolo损失函数改动了哪些内容最后结果部署到哪一步了，有落地吗？（做的仿真，项目还没被大领导验收，验收才有钱准备落地）实际工作数据处理和coding的占比用的是公司现成的平台还是自己写的脚本学校的项目：数据量多大，预处理方法相比于其他的研究有哪些改进模型提到了注意力机制和Transformer有什么不一样的除了Yolo，还了解哪些其他的模型框架面试官二：问一些语言上基础的：看我是电子信息的：学过C/C++吧，用的多吗现在（我说本科用，现在主要是Python，学过Golang）问Python八股：主要用Python的哪些库？除了Numpy和Pandas这种，还有用过其他的吗？或者自己写一些方法？举个例子两个List，找相同的元素和不同的元素问Golang：Golang的项目是自己练手的吗？都实现了哪些功能？（通讯系统后端（烂大街））WebSocket和Http的区别？消息的幂等性怎么保证？Map是线程安全的吗？怎么保证线程安全？Goroutine和线程的区别？同时有很多用户通过WebSocket连接怎么保证并发垃圾回收机制消息持久化怎么做的MySQL用哪些？什么难度的？(没有细问)，怎么建索引反问PS：很难想象，银行应该都是Java、C++、Python吧，我用的比较多的也是Python，面试反倒是Python问的不多，Golang问了一堆，数据库没怎么问。不过还好，问的不太深入11.11：等了3周多，10.30打了第一次电话问后续，11.10又打了一次电话问后续，今天终于收到11.12二面通知，但是邮件上写的岗位方向从算法工程变成了数据分析。。。打电话确认后说是算法工程，会备注，可以正常面。希望二面聊天吧，别拷打我了