阿里国际暑期实习Agent一面分享 1h

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.算法题：两个无序链表合并为一个有序链表2.建立连接时常用的超时时间有哪些？分别起什么作用？3.I/O 多路复用：select、poll、epoll 的区别是什么？4.介绍一下红黑树（Red-Black Tree）及其效率特点。5.操作系统中有哪些机制或系统调用使用了红黑树？6.CPU Load（负载）和 CPU Usage（利用率）有什么区别？7.高 Load 代表什么？高 CPU Usage 代表什么？8.CPU 利用率低但 Load 很高的原因是什么？如何排查？9.磁盘目录满了，如何定位占用空间最大的文件？10.df 显示磁盘满但找不到大文件的原因是什么？如何排查？11.操作系统内存回收机制是什么？阈值设置不合理会导致什么？12.什么是 MySQL 的回表？如何避免？13.数据库连接数打满如何发现和优化？14.如何规避 SQL 注入？15.MySQL 自增 ID 达到上限会发生什么？16.Redis + Lua 如何解决超卖和一人一单问题？17.Redis 如何保证 Lua 脚本的原子性？18.缓存逻辑过期与物理过期的区别是什么？解决什么问题？19.缓存穿透中缓存空值方案有什么问题？如何优化？20.Redis 分布式锁（Redisson）实现原理？如何避免死锁？21.滑动窗口限流的实现原理及优点？

Q1：⼀句话说明什么是 AI Agent？答案：AI Agent 是以⼤模型为认知核⼼，结合规划、记忆与⼯具调⽤，能在多步交互中根据环境反馈持续决策并完成任务的系统；其本质是 闭环的感知—思考—⾏动 循环，⽽不仅是单次⽂本⽣成。Q2：为什么说 Agent = LLM + Planning + Memory + Tools？缺⼀块会怎样？答案：缺 Planning：容易变成「只会接话」的聊天，⻓任务易跑偏或⼀步登天完不成。缺 Memory：⻓对话会丢线索，多会话⽆法延续⽤户偏好与任务状态。缺 Tools：只能「空谈」，⽆法查实时信息、执⾏代码、改系统状态。LLM 仍是中枢，但单靠 LLM 没有外...

minimax AI infra（一面）p1腾讯qq浏览器（一二面）p2-p4百度 分布式计算（一面）p5滴滴 云产品控制台（一二面）p6快手 可视化平台（一面）p7蚂蚁集团 Agent基础设施（一二三面）p8-9

Q1：Agent 如何做版本管理与灰度？答案：Prompt/⼯具/schema 版本化；影⼦模式（只记录建议不执⾏）；⾦丝雀 ⽤户群；关键指标对⽐（成功率、成本、违规数）；⼀键回滚。Q2：举⼀个「不是 Agent 但常被误认为 Agent」的例⼦。答案：固定三步的 RAG 流⽔线（query 改写 → 检索 → ⽣成），若⽆ 基于观察的再决策循环，更像Chain；若加⼊ 多轮检索策略与失败分⽀ 则接近 Agent。Q3：你如何向⾮技术经理解释 Agent 的⻛险？答案：⽤ 「能办事的实习⽣」 类⽐：能⼒强但可能 记错、被误导、误操作；所以我们要 权限卡、审批、监控录像（⽇志），重要操作 双⼈复...