小鹏一面 自动驾驶算法 26届校招 一面

#面试问题记录# 2025-06-25 投递
2025-07-01 ai面
2025-07-14 一面

一面：
我有问过身边几个朋友最近小鹏的面经，都和我完全不一样，经历仅供参考。
无八股无手撕，无压力面，纯项目。
约的晚上很晚的时间，总时长40min。

首先说我内容做的很详细，但全篇只问了我第1个项目的事情。

问题1：你在这里面的担任，做了哪些工作
我脑子抽抽，滔滔不绝讲了10min，背景、创新、方法全讲了一遍。面试官没有打断。

问题2：左右相机建立的点怎么判断是同一个
追问：在候选角点密集且有噪声的情况下，如何确定一对一对应，以便进行后续优化。
追问：如果共识区只取一半参与计算，那和中间重叠的部分就会被排除，导致原本应有的 overlap 消失。
追问：如果左右分开管理，可能会出现一边优化得很好，到另一边由于边缘等因素优化质量较差的问题。
回答：把我问住了，我的设计确实没有很好的考虑这个点，只是实现了预期功能，没有更深一步考虑
追问：特征点在转移到另一个相机后位置发生明显偏移，你会调整这个位置，还是等最后的大BA统一优化？
回答：没有专门在这一步进行调整，处理方式比较简单，确实可能存在优化空间。

问题3：角点不明显的场景也有改善？
回答：虽然没有这方面内容，但我没直接说，而是拿了一部分之前的工作往这方面的东西去靠。
我的方法两相机视角差别大，特征点的匹配效果不好，做过这个问题的相关研究。文章的创新点里也考虑了这部分内容

问题4： C++ 多线程和内存方面的了解（不算是“考”八股）
回答：底层理解不深，但平时会用到，比如基于开源算法时会参考已有的互斥锁等资源保护做法，我本身在效率和内存上没有做特别多优化

问题5：平时调试的逻辑
回答：分模块逐步修改，边改边测中间结果，避免一次性大改造成混乱。提取核心功能写 demo 单独验证，通过再整合进系统，并举了替换描述子的实际例子说明。
追问：c++这样的话还是比较麻烦，要是Python的话会简单
回答：我笑着说是，然后又简单讲了一个虽然工作量很大，但也能做到的例子
他笑着跟说，经常Python10分钟就搞定，c++写几个小时，最后一跑起来还挂了😂

最后 HR 认真介绍了他们部门在做地图相关工作，我顺势问了自动驾驶的趋势，聊到了端到端和传统方案。大同小异，端到端为主，传统方法更多起兜底作用。考虑到时间太晚就没有问别的。

结果大概两天内出，后续还有一次技术面和主管面。整体感觉很好，面试官态度很友好，也是这段时间唯一一个夸过我的HR。