蚂蚁智能体与大模型应用工程转正实习

现在感觉网上agent课程太多太杂了，很难找到一个比较好的agent课程。兄弟们有没有推荐的课程或者渠道，有偿

自我介绍实习遇到的难点，是如何克服的有在线上排查的经验吗B 平台 策略模式、工厂模式和模版方法模式是如何运用的，有什么区别阶梯退避轮询中，base 和上限是如何确定的峰值或高频请求时，如何保证 SLAC 系统 Checkpoint 回溯机制是如何实现的；取 Checkpoint 发生在哪些时机A 系统 如何保证事务下，数据库与缓存的一致性详细讲一下分布式随机分片锁八股了解缓存击穿和雪崩吗了解 JVM 内存吗垃圾回收了解过吗AI了解 AI Agent 吗了解 Agent 的上下文窗口吗；上下文超过模型窗口限制，如何处理了解过 Agent 的短期记忆和长期记忆吗算法二叉树的层序遍历 &&a...

一面： 介绍第一个项目，打断问一些细节脑机接口是如何做的，如何处理时序数据的Ai coding一般怎么用介绍dpo、ppo、grpo介绍Dify平台介绍Ms-swift平台Flash attention原理手撕：对着屏幕用pytorch实现一个神经网络，平常用ai多了，这里基本上只写出个大概感受：面试官很温柔，问题也中规中矩。只是我的代码能力退化太多了，后续也需要锻炼。后续：没想到五一后给了二面邀请二面：自我介绍介绍第一个项目，打断问我如何训练模型学会论文翻译的风格，我往数据集构建上去答的问我第二个项目的query和论文总结是如何匹配搜索的，我说这方面还没有完全实现，主要是做蒸馏，然后开始介绍我的蒸馏因为我讲道自己有脑机接口的经验，让我介绍脑机接口具体是如何做的面试官说强脑科技的创始人是他校友，让我评价强脑科技开放题：如何训练一个信贷系统，输入个人信息，可以输出意见和额度。我说拆分成两个模型，然后分别训练，数据集是如何构建的等等。反问感受：面试官思维很敏捷，也很亲切，体验很好，就是在回答的过程中意识到自己对大模型的整体认识还局限于项目上，需要多了解前沿和加强基本知识的学习

📍面试公司：百度🕐面试时间：二面 5.11💻面试岗位：后端开发❓面试问题：自我介绍（背景+技术栈+实习+项目）什么时候可以到岗？实习时长？实习拷打根据你的理解说说 RAG 是什么？RAG 会出现什么问题你知道吗？如何优化你知道吗？LLM 回答出现幻觉怎么办？LLM 投毒怎么解决？JWT的组成部分？你的payload部分存的是什么？其他用户能通过一些手段看到payload部分的信息吗？为什么要使用ThreadLocal？本来想问ThreadLocal的内存泄露，又改成平时有没有遇到过OOM？讲一下你项目中rabbitmq的使用？怎么实现的延迟消息？说一下“redis解决共享session问...