一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...

年包48w成功上岸，不卷啦    

如图😅

几个月前，有位朋友去腾讯面试，他说被问到了一系列关于数据库的问题，比如三大范式是什么，它们在数据库设计中的作用是什么？在数据库中，常见的并发问题有哪些？如何通过事务管理避免这些问题？什么是 MVCC（多版本并发控制）？本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。这些数据库相关的问题之所以在面试中频繁出现，是因为在实际的开发工作中，数据库的设计与优化、事务管理等方面至关重要。如果对这些知识掌握不扎实，可能会导致数据存储不合理、查询效率低下，甚至在高并发场景下出现数据不一致等严重问题。然而，许多新手在刚开始接触数据库开发时，往往对这些基础知识不够重视，直到在实际项目中遇到性能瓶颈或者数据异常时，才意识...