小米感谢信

Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

佬们，帮看看简历对于找日常OK吗，还有什么要改进的吗，断断续续学的前端

求锐评 目前0offer😢

【秋招】嵌入式八股文- FreeRTOS篇FreeRTOS 面试到底考什么？这一篇给你讲明白。从任务调度、内存管理，到中断通信、同步机制、定时器与系统移植，嵌入式面试中最常问的核心问题，这里全部帮你整理好了。内容从基础到进阶，适合快速复习 + 查漏补缺。推荐题集来自《C/C++ 嵌入式面经专栏》，已更新多篇高质量内容，覆盖嵌入式开发核心知识，帮你系统提升，稳过面试。一、FreeRTOS 核心机制（理解本质）1.1 FreeRTOS 内核最核心的几个组件分别负责什么？1.2 一个任务从创建到运行，会经历哪些状态？每个状态的本质是什么？1.3 任务是如何从 Ready → Running → Bl...