秋招bes恒玄科技内推

最近在牛客上看到很多同学问：春招没进大厂，是不是人生就完了？作为一个工作了快 10 年的人，我想认真说一句：真的不会。我自己也不是一毕业就进所谓“宇宙大厂”的路线。前几年也待过中厂，也做过很多看起来不那么光鲜的项目。后来一路跳到更大的平台，做到中层管理，收入也慢慢上来了。回头看，我觉得年轻时候最容易误解的一件事是：把第一份工作的起点，当成了人生的终局。但真实职场不是这样的。第一份工作当然重要，但它更像一个起跑点，而不是判决书。很多人一开始进了大厂，后来也可能停滞；也有很多人一开始平台一般，但因为能力、表达、项目经验和持续学习，后面越走越好。我面试过很多候选人，也带过很多年轻人。真正拉开差距的，...

ClaudeCode是真好用啊，谁懂啊不知道ClaudeCode 为什么这么恨老中

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...