快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

其实是我自己，我已经投了好几天的销售岗位了，一个面试都没有，求问这份简历有哪些问题

咱就是说，遇到这个部门的面邀，可以直接拒绝了当初看到网上大家都说是KPI，我还不信，昨晚面了是真信了面试官全程黑脸，一脸不感冒的样子，问问题也十分不专业还觉得简历上的东西与测开岗位不匹配不匹配我请问你锁我简历做什么呢面完20分钟秒挂，面试官内心os：好开心啊，又完成一个kpi，又断了一条应届生的路，又浪费了秋招人的一个多小时哈哈，我疯啦~~~大家真的可以避雷这个部门了面试之前，对美团印象挺好的，现在已经连夜卸载了