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给份工作好不好
2024-10-15 17:12
吉林大学 算法工程师
发布于新加坡
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阿里
好不容易拿到阿里的面试,进去面试面试官说我的背景主要是多模态,但是他们是做千问、llama微调的,说看我没有纯文本预训练的经历,帮我问问其他部门岗位,这还能有戏了吗
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给份工作好不好
楼主
吉林大学 算法工程师
我就拿到阿里这么一个岗位的面试啊
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发布于 2024-10-15 17:13
新加坡
暂无评论,快来抢首评~
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09-05 14:16
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面试挂了
面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
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09-11 07:47
清华大学 Java
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秋招对绝大多数计算机相关专业的同学来说,都是最关键的一场战役。尤其是选择 Java 方向 的同学,面试中会既考察 计算机基础,也会深入到 Java 核心、框架和项目实战。一、核心知识点梳理1. Java 基础Java 内存模型(JMM)面向对象三大特性(封装、继承、多态)接口与抽象类的区别重载与重写的区别String、StringBuilder、StringBuffer 的区别与应用场景2. 集合框架常见集合类的底层原理:ArrayList、HashMap、ConcurrentHashMapHashMap 1.7 和 1.8 的区别ConcurrentHashMap 的分段锁和 CAS 机制3...
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已编辑
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8.27 钉钉一面
8.28 更新,反手给我挂了最正常的一集自我介绍问实习,讲了一下实习的活。然后一点简单的LLM八股。微调了解吗?我说会一点理论。问经典的微调算法,我说LoRA,p-tuning。让我讲一下LoRA,就大概讲了一下原理。问我实操过吗,我说玩过demo。问我调参怎么做,我说不会,因为没业务实操过。问了微调和RAG的区别,稍微讲了一下。问RL了解吗,我说了解理论。问了DPO,讲了一下原理。问公式,我说忘了,就说了winner,loser和参考策略作比做差然后最大化。问幻觉怎么处理,昨天虾皮问了,后来又回味了一下,今天答的也算有的放矢。问Transfromer,讲了一下原始论文架构。问attention score 公式,还有为什么除以根号d(感谢虾皮面试官给我讲了一下),然后就说了一下。问为什么现在都是主流的 Decoder only,我说主要是生成任务是主流。又讲了一下别的架构和适配的任务。问我刷题多吗,我说就刷了一些基本的。手撕最长无重复子串,写了一下,第一遍没跑通。面试官说你看看while条件呢,我一看,手滑写错了,改了就好了。
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09-04 16:45
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大模型面经(第四期)
这一期也写到第四期了,我也算大模型老油条了hh,还是攒了点面经,把最近面到的美团啊,百度啊,字节啊之类的全发出来,说实话,我算半个从业者,我在5月份的时候我说过,大模型火不了多久,agent也是。这互联网的东西都是有潮汐的,有涨潮的时候自然有退潮的时候,搞金融的和币圈的估计尤其感受深刻,似那三角洲啊,哈基米音乐和Labubu一样,发了烧的人总会退烧的。偏执于发烧的人总会被烧死的,所以啊,保持清醒,保持冷静,在今后几十年里都是受用的。然后再打个广告吧,我的学习路线已经完成升级了,现在是3.0版本,大伙苦于没有学习资料可以来看看。好了,说说正事:美团:先问了问情况,比赛怎么打的,整体名次怎么样,然...
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