吉利kpi面

哈喽,大家好,今天又是简历点评的一篇博客,继上篇博客点评了简历之后,很多同学后台发我简历让我帮看,然后我发现了大部分同学的简历还是写的很差,可以说是非常差,如果有看过我之前写过的经验贴的话或许就不会这样来写简历了,也可能是执行力太差了,要知道简历是我们的门户,如果简历都不好好写,那么给HR和面试官的第一印象就非常差,已读不回和要简历没下文的概率就很大了,下面点评一下这位同学的软测简历:一.实习经历点评 实习这块都没有什么要说的了其实,基本都是胡编乱造,写的都是没用的内容,如果对于i一个小白来说,哎写的不错的这个实习经历,要业务测试有业务测试,要自动化有自动化,怎么会写的很烂呢? 对于稍微有经验...

有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...