钉钉-秋招内推

目前offer：京东收钱吧中电科金仓（北京）一面挂：淘天-阿里妈妈途虎养车二面挂：小红书百度提前批滴滴待二面：顺丰科技科大讯飞字节用友（高潜）待HR面：虾皮京东转正实习结束后开始准备，分别在投的第二天和第四天收到了百度提前批和小红书的面邀，运气好一面过了，二面聊得挺好，手撕全没写出来（鼠鼠刚结束实习，八股算法都没怎么复习，生疏得很，说实话就是太贪玩了）算法题真的挺重要的，手撕没了基本就挂了。不知道春招还有没有机会，最近面了快手的实习，准备去实习几个月，春招再战一波。另外一个问题，除了一些大厂外的公司，还有必要继续面下去吗，感觉心气要没了。

面试官超级无敌好，上来先说我优秀。50min项目介绍介绍到一半的时候面试官开始问场景和八股多模态模型的感知错误问题，怎么进行caption？面试官给出的一种思路是让模型生成一些结构化的描述，例如题目的点线面关系，grounding，counting等等，这种比cap更容易judge一些怎么解决感知错误，过度依赖文本信息的问题？我从预训练数据构造上去说的。提到了一篇论文，说是把图片mask掉，用rl去增强模型的感知能力qwen2.5-vl 的位置编码，Mrope，对rope有什么了解，旋转矩阵，外推性很好什么样的位置编码是好的？计算量要小，...Rope有缺点吗？qwen2.5vl 和 qwen...