鹰角网络20240804算法笔试

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一、通用大模型与基础AI（技术前沿、成长快）1. 字节跳动（AI Lab/豆包团队）- 推荐理由：国内AI落地最强，大模型、多模态、推荐算法全面，业务场景丰富，工程与算法结合紧密。2. 阿里巴巴（通义实验室/千问事业群）- 推荐理由：Qwen系列大模型技术领先，C端（千问App）与B端（阿里云）双线落地，全栈自研能力强。3. 百度（文心一言/深度学习研究院）- 推荐理由：国内最早布局大模型，全栈自研（框架+模型+算力），政企/工业场景落地成熟。4. 腾讯（混元大模型/AI Lab）- 推荐理由：依托微信、QQ等海量场景，多模态能力突出，AI+社交/游戏/办公商业化路径清晰。二、垂直行业AI（落地明确、商业化强）5. 科大讯飞（星火大模型/教育医疗AI）- 推荐理由：中文认知智能龙头，教育/医疗/办公场景规模化落地，技术+场景双驱动。6. 金山办公（WPS AI）- 推荐理由：AI办公绝对龙头，6亿+月活，AI深度融入文档/表格/演示，产品化能力强。7. 旷视科技（计算机视觉/智慧城市）- 推荐理由：CV领域技术底座，多模态感知+大模型融合，智慧城市、工业质检落地广。三、底层算力与基础设施（硬核技术、国产替代）8. 华为（诺亚方舟实验室/昇腾AI）- 推荐理由：软硬一体全栈自研（昇腾芯片+MindSpore+盘古大模型），国产替代核心力量。9. 寒武纪（AI芯片/思元系列）- 推荐理由：国产AI训练芯片领军，专为大模型设计，在国产算力自主可控中占据先发优势。四、AI安全与科研创新（壁垒高、稳定性强）10. 三六零（360智脑/AI安全）- 推荐理由：安全+AI双轮驱动，AI安全市占率高，政企安全大模型落地，适合安全+AI复合人才。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 项目拷打2. 实习拷打3. 问了多任务模型，mmoe，ple都分别介绍下，各自做了哪些优化，有什么作用4. 广告系统和推荐系统的异同点5. 投放链路：召回粗排精排重排流程以及常见算法6. 分类和回归任务的关系，可否相互转化？7. DIN模型介绍下8. 常见的损失函数有哪些9. 简单问了auc的计算和理解10. 手撕代码：给n对括号，输出所有排