【北京地平线自动驾驶产品线实习生岗位招聘】
邮箱投递地址:kaixin.xia@horizon.ai
岗位1:自动驾驶数据自动化平台实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1. 负责自动驾驶系统数据自动化平台中软件与算法的开发工作;
2. 灵活运用激光雷达视觉算法、多传感器融合算法、跟踪算法等,进行自动化的数据处理、标注、整理工作;
3. 维护和开发在线存储数据平台功能,保证数据自动化平台的日常运行;
任职资格:
1.计算机、电子、数学或相关专业的在读博士、硕士或优秀的本科生;
2. 良好的工程实践能力,熟练使用常用的数据结构与算法,熟悉Linux、shell、git等相关工程基础,熟练掌握Python、了解C/C++;
3. 熟悉以下至少一种任务:LIDAR数据处理;时序数据处理;传感器融合感知算法;目标跟踪(tracking)算法。
4. 良好的团队合作能力,沟通能力和学习能力;每周能保证3天以上的实习时间;
工作地点:
中关村海龙大厦(可支持远程实习)
岗位2:自动驾驶感知算法实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1.从事驾驶场景的目标检测、分类、分割、跟踪等工作
任职资格:
1.掌握pyhton及Linux环境,熟悉MXNet/PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一种深度学习框架
2.熟悉主流计算机视觉相关深度学习算法,如检测Faster R-CNN/SSD/YOLO等
3.熟悉相关网络结构,如ResNet/Inception/Densenet/MobileNet
工作地点:
中关村海龙大厦(可支持远程实习)
岗位3:控制算法实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1.负责自动驾驶控制算法的研发,仿真测试和实车调试
2.协助同事完成整车系统的集成、测试、调优
任职资格:
1.自动化、机电、计算机或相关专业
2.熟悉C/C++/Python等主流编程语言中的一种,熟悉常用的数据结构与算法
3.具有扎实的自动控制理论基础,熟悉基本的控制方法(PID、LQR、MPC等)
4.了解车辆动力学模型、系统辨识等知识
5.具有良好的团队合作意识、沟通能力及学习能力
6.实习期达到6个月或以上
优先条件:
熟悉Linux操作系统和ROS机器人操作系统
具有自动驾驶控制算法研发、无人车项目或相关机器人比赛经验者优先
工作地点:
北京顺义
邮箱投递地址:kaixin.xia@horizon.ai
岗位1:自动驾驶数据自动化平台实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1. 负责自动驾驶系统数据自动化平台中软件与算法的开发工作;
2. 灵活运用激光雷达视觉算法、多传感器融合算法、跟踪算法等,进行自动化的数据处理、标注、整理工作;
3. 维护和开发在线存储数据平台功能,保证数据自动化平台的日常运行;
任职资格:
1.计算机、电子、数学或相关专业的在读博士、硕士或优秀的本科生;
2. 良好的工程实践能力,熟练使用常用的数据结构与算法,熟悉Linux、shell、git等相关工程基础,熟练掌握Python、了解C/C++;
3. 熟悉以下至少一种任务:LIDAR数据处理;时序数据处理;传感器融合感知算法;目标跟踪(tracking)算法。
4. 良好的团队合作能力,沟通能力和学习能力;每周能保证3天以上的实习时间;
工作地点:
中关村海龙大厦(可支持远程实习)
岗位2:自动驾驶感知算法实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1.从事驾驶场景的目标检测、分类、分割、跟踪等工作
任职资格:
1.掌握pyhton及Linux环境,熟悉MXNet/PyTorch/TensorFlow/Caffe等至少一种深度学习框架
2.熟悉主流计算机视觉相关深度学习算法,如检测Faster R-CNN/SSD/YOLO等
3.熟悉相关网络结构,如ResNet/Inception/Densenet/MobileNet
工作地点:
中关村海龙大厦(可支持远程实习)
岗位3:控制算法实习生(优秀可实习转正)
岗位职责:
1.负责自动驾驶控制算法的研发,仿真测试和实车调试
2.协助同事完成整车系统的集成、测试、调优
任职资格:
1.自动化、机电、计算机或相关专业
2.熟悉C/C++/Python等主流编程语言中的一种,熟悉常用的数据结构与算法
3.具有扎实的自动控制理论基础,熟悉基本的控制方法(PID、LQR、MPC等)
4.了解车辆动力学模型、系统辨识等知识
5.具有良好的团队合作意识、沟通能力及学习能力
6.实习期达到6个月或以上
优先条件:
熟悉Linux操作系统和ROS机器人操作系统
具有自动驾驶控制算法研发、无人车项目或相关机器人比赛经验者优先
工作地点:
北京顺义
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#地平线21届校招# 地平线21届校招即将开始,有兴趣的伙伴可以关注哈~
里面有三个岗位,有兴趣的伙伴可以投简历给我哈~
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二十岁的编程男神王大...:那这个时代是什么时代呢? 是全员agent的时代,是前端+AI,后端+AI的时代,AI已经融入了项目生命周期的的每一个角落,那我最近在做的东西举例,检查BUG时,我们会用codex,CC等工具的skill去check,效果好还能直接fix,测试的时候,apifox等工具已经有了AI落地的改造,CI/CD阶段,我们会根据hook去跑AI check脚本,就连不少中间件,也迎来了AI落地的改造,(AI网关,AI在MQ中的运用),都可以去了解下
另外记着,这些东西不是意义,工作只是谋生的一个手段,ai是让开发提效了,但是呢,原先一周的工作流程压缩到了两天内,同时低级的都裁员了,只有高级的去维护,你看似写的大义凛然,或许那天你也会成为你文章里面拒绝往前走的人,你才大二,面对技术有热情是对的 点赞 评论 收藏
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