美团大模型算法一二面

一面： 1.  项目介绍2. 输入rqvae的表征怎么得到的3. 说-下rq vae怎么得到的码本id4. ra vaeil练过程中有没有出现码本坍塌的问题5. 除了rq vae还了解其他生成码本模型吗？（one rec的平衡kmeans）6. linear attention和sparse attention怎么应用的7. 多模态表征的cosine相似度和 deepset怎么做的？cosine相似度序列已经做了pooling了为什么交换行为位置还会有影响8. 为什么不直接引入原始的多模态表征9. 为什么多模态表证需要multi epoch而id表征只需要one epoch就收敛10. 代码题：Ic152 乘积最大子数组

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

全程 20 多分钟1.自我介绍2.询问到岗情况3.springsecurity这块怎么做的，说说具体流程？4.minio的分块和断点续传怎么设计的？5.双token这块怎么实现的？（面试官说每次请求接口都续期不太合理）6.大模型相关技术了解过吗？7.项目有部署上线过吗，会不会Linux和docker？8.面试官建议可以多了解了解docker，k8s相关的技术全程 0 八股面试官人很好，建议很中肯，体验挺好的，期待oc

工作真实感受【Work in Anker】 🌟入职流程：非常顺畅，会有HR专门为你办理入职手续，然后会有你的mentor，leader，hrbp或者其他同事引导你去领取工作资产（Windows和Mac系统都有）并且带你去工位。我的mentor第一天就请我喝了咖啡吃了饭～开心🥳 🎁入职礼物：入职礼物有anker的马克杯，帆布袋，校招生还有安克的充电宝（图4）！安克的充电宝原来真的这么小一只，怪不得叫口红充电宝，而且CMF做的深得我心，颜色都好好看哇！ 💻办公系统：像字节，蔚来，小米等公司一样，anker同样使用飞书办公系统，用过飞书的都知道哈，飞书非常高效，用户友好，有了飞书办公效率杠杠...