我的基本条件：26四非物联网工程专业快毕业，现在是考研上岸了某9（两年制），现在Java只会最基础的东西（只会写题的程度），物联网方面的比较了解（做了智能家居以及边缘ai的项目类似的项目），但是找的导师不是物联网方向的（cv和llm），python只会一些基础（正在用python写leetcode补下代码能力），现在很迷茫，不知道就业市场有哪些岗位适合现在的我，感觉我的生涯路线目前比较乱。然后由于研究生时两年制的，所以我想趁现在有空窗期补补技术，到时候好找实习。求大佬指点方向（目前不知道有哪些主流方向）给点建议，感激不尽啊，下面是做过的一些项目。

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

今天早上刷到刚开的职位 立刻投了 晚上一看岗位关闭了 这是直接招到了吗 😱

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...