数据仓库的概念及与数据库的区别是什么？（shein、大厂八股文、soul）数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而设计的面向主题（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time-Variant）的数据集合。其主要目的是通过对大量历史数据的整理、整合、清洗和建模，为业务管理层、数据分析师等提供准确、全面、及时的决策支持。与传统数据库系统相比，数据仓库与数据库在多个方面存在本质差异：主要用途面向事务处理，如增删改查面向分析处理，如报表、统计、趋势分析等数据特征当前数据，实时性强历史数据，为分析提供...

普联提前批，不过薪资感觉刚刚到及格线，不是非常满意～

明天笔试今天看看京东24年后端笔试自闭了

刚进入嵌入式行业时，我以为这是一条值得长期深耕的技术之路。每天埋头在 datasheet 和寄存器之间，在 oscilloscope 前调代码到凌晨，解决一个 bug 就像打通任督二脉，哪怕通宵也觉得值。那时候总觉得只要技术过硬，就能靠实力在职场立足，慢慢实现技术积累与收入增长的双丰收。但现实远比理想骨感。几年过去，项目越来越赶，需求越来越杂，产品迭代越来越快。客户一个电话打来，临时修改固件流程、变更引脚定义，你就得加班熬夜、连夜打包新版。芯片换了供应商、外围模块更新换代，一切都要重构、重写、重测。每一次的“快点搞完”背后，是睡不够觉的你和吃不下饭的胃。更别提那些名义上的“技术岗位”，实际干的...