字节飞书暑期三面

5月9日一面(通过)1. 简单介绍一下你的实习项目和学习项目2. 实习项目架构(数据平台相关)3. 数据是写到mysql表还是hive表4. 实习中遇到的技术挑战5. 实习过程中有没有遇到过什么线上问题6. 介绍一下线程池的核心参数7. 线程池工作原理8. 拒绝策略9. 实习过程中怎么使用线程池来优化的10. 实习中怎么使用Sentinel来做限流的11. 实习中Sentinel流控策略12. Sentinel如果上游有A,B,C三个业务，怎么分别做限流13. 除了Sentinel限流之外，可不可以用Redis做限流14. Sentinel的原理和架构15. 实习公司的数据平台有没有监控系统16. Redis的数据类型17. 平时写项目一般怎么使用Redis18. 热key问题怎么解决19. 热key追问:本地缓存可以用什么组件，实际用过吗20. 介绍一下RocketMQ的架构21. RocketMQ的队列一般设置几个22. RocketMQ消费者消费的瓶颈有哪些23. 怎么防止RocketMQ消息重复消费24. 有了解过RPC吗，和HTTP有什么区别？25. 注册中心怎么实现？26. 追问:nacos的实现机制和原理27. 反问:公司技术栈(很热情的介绍了3分钟)二面(挂)1. 介绍一下实习经历2. 介绍一下你们实习公司从下单到供应链的业务全链路流程3. 你负责的这个模块的业务流程是怎么样的，业务方的使用体验如何4. 你认为公司的运单表问题件从业务上讲可以根据哪些维度来查询5. 你负责的表是百万级的讲讲查询怎么优化的6. 如果数据库表的数据量达到千万级甚至亿级该怎么办7. 分库分表按照月份查询怎么实现？8. 刚才的分库分表如果某个月数据量特别大(数据倾斜)怎么办9. 刚才提到了你的解决方法，你认为优劣是什么10. 平时使用Redis来做些什么？11. 你的优惠券项目中使用到Redis存储了哪些数据，为什么要这么存数据？12. 有没有使用过什么RPC框架？怎么理解RPC？13. 你的优惠券列表在Redis用什么数据结构存储，为什么这种数据结构性能更好？14. 反问1:学习上的建议？可以关注一下业务，业务方的心理15. 反问2:面试表现？挺优秀的，思维比较活跃，表达也比较清晰16. 反问3:进去会做什么?

飞书前端一面面经：从基础到实战的技术碰撞一、面试初印象这次飞书前端一面给我的整体感受是节奏紧凑且直击技术核心。面试官风格沉稳，问题由浅入深，既考察基础能力，又注重解决实际问题的思维，是一次很有价值的技术交流。二、面试问题复盘1. CSS 基础考察面试官开场便询问我 CSS 基础掌握程度，我坦诚表示“不是很好”，随后进入具体问题：如何实现三列布局，要求两边宽度固定，中间宽度自适应。我首先提到可以用 JavaScript 监听窗口变化动态调整宽度，但面试官希望用纯 CSS 方案。我迅速想到 Flex 布局，并详细解释了实现思路：.container {  display: flex;}.left, .right {  width: 200px; /* 固定宽度 */}.center {  flex: 1; /* 自动分配剩余空间 */}接着，面试官追问 calc() 函数是否了解，由于平时使用较少，我仅简单说明了它能进行四则运算，用于动态计算 CSS 属性值，比如 width: calc(100% - 400px); 可以配合实现响应式布局。2. 项目与性能优化探讨当被问到 项目中的性能优化经验 时，我如实反馈：目前实习项目和个人项目经验较少，尚未深入接触性能优化模块。面试官没有追问，而是迅速切入算法题环节。3. 算法与代码实现题目1：封装 Promise 重试函数要求实现一个函数，传入请求的 Promise 和请求次数，请求失败时自动重试，达到次数上限后不再发起请求。我给出如下代码：function retryPromise(promise, times) {  let count = 0;  return new Promise((resolve, reject) => {    const run = () => {      promise        .then(resolve)        .catch((error) => {          if (count < times - 1) {            count++;            run();          } else {            reject(error);          }        });    };    run();  });}题目2：实现对象深拷贝我先写出基础版本：function deepClone(obj) {  if (typeof obj!== 'object' || obj === null) {    return obj;  }  let result = Array.isArray(obj)? [] : {};  for (let key in obj) {    if (obj.hasOwnProperty(key)) {      result[key] = deepClone(obj[key]);    }  }  return result;}面试官进一步要求 考虑边界情况，我补充说明：若对象属性为数组，需递归处理数组元素；若属性为函数、正则等特殊类型，需特殊处理。例如，对于函数可直接返回原函数，对于正则可创建新的正则实例。三、反问环节我向面试官提出疑问：“为什么在前端面试中如此看重 CSS 基础？”面试官耐心解答：“CSS 是前端页面布局和视觉交互的基石，良好的 CSS 能力能确保页面高效渲染和兼容性，是支撑复杂业务开发的基础，所以我们会重点考察。”四、面试结果与总结幸运的是，面试结果显示 已通过一面。回顾过程，坦诚承认自身不足并积极思考问题，以及在算法题中清晰的逻辑表达是关键。后续准备二面时，我将重点补足 CSS 知识盲区，积累项目实战经验，尤其关注性能优化相关技术，同时加强对 JavaScript 细节和边界场景的理解。这次面试也让我深刻认识到，扎实的基础和灵活的思维永远是技术面试的核心竞争力。

项目11. 你项目中最困难的，印象最深刻的，最有成就感的地方？2. 说说对docker的了解3. 项目中用到的MySQL表是怎么设计的4. mysql表的设计原则（科普分库分表，数据库只做存储，处理逻辑依靠业务代码）5. 基本的cnn网络有没有做选型6. 目标检测 行人分析有没有用到transformer的相关内容黑马点评：1. CAP了解吗，说一下2. 缓存穿透你们项目是如何解决的？讲一下布隆过滤器的实现3. Redis缓存失效方式（过期key删除策略）（忘记讲lru lfu了，后面提醒我讲）4. Redis 怎么实现登录和验证码校验？5. 讲下对ThreadLocal的理解，项目中怎么用到的？6. 秒杀下单的实现流程？（科普Lua脚本实际生产过程中是上传脚本的hashcode，然后让程序通过hashcode来读取执行的）7. Redisson分布式锁是怎么实现的？8. 讲下对乐观锁的理解，项目中怎么用到的？（他认为库存>0只是条件判断，不是乐观锁概念）9. 异步处理下单怎么返回给前端订单信息？（科普是前端轮询查看订单状态/通过异步下单的程序主动推送）

2025.5.14 40min面试官介绍部门非常详细，lazada东南亚最大电商平台主要是结合项目问八股，也有项目中某些细节的具体实现，和数据库表的设计面试官很好，在问的过程中，一边在记录面评，面试中学到了很多。虽然也有些没答上来，或者没答到位，但是比阿里云的体验好多了。面试官先介绍实习招聘的流程，说Bravo102实习生招聘是统一面试的，最后拿到offer，会让同学自己选择想去的部门，双向选择。第一个没让自我介绍的公司1. Redis的过期删除策略2. 具体的过期删除算法有哪些，绕了好久，最后发现他想问的是内存淘汰策越（LRU、LFU、随机删）3. Spring拦截器用到了吗，拦截器的底层原理4. 拦截器和过滤器的区别5. Kafka怎么保证消息不丢失6. 项目中Kafka具体怎么使用的7. 消息异常，没有发出去该怎么解决8. 重试具体是怎么做的，循环吗9. 重试多次失败，怎么办，抛出异常吗10. 消息一直没发出去是什么原因，分析一下11. SQL怎么优化的12. 怎么判断是慢查询的13. 怎么设计一个好的数据库14. 说说项目的数据库表是怎么设计的，可以说字段、索引、外键等一些设计15. 主键怎么设计的，普通递增，分布式中可以用雪花算法16. 除了雪花算法和UUID，还有什么可以让主键不重复17. 问具体的字段用什么类型设计的，比如用户名18. 什么时候用到了JOIN19. left join、right join和outer join20. 加密算法有哪些，什么区别21. 项目中用到哪些Spring特性22. 简单说说AOP是什么23. 动态代理，有的基于接口，有的不基于接口，具体说说什么区别24. 项目中哪些地方用到了AOP25. 说一下设计模式，以及知道哪些常用的设计模式，项目中怎么用到设计模式的26. 模版模式了解吗 27. 说说Spring中事务传播级别有哪些28. 两个方法嵌套调用，A调用B，A发生异常时事务传播机制怎么设置，B发生异常时事务传播机制怎么设置29. Redis和数据库怎么保证数据一致性30. SpringCache了解吗31. 说说线程池32. 核心线程数根据什么设置33. 说说Synchronized34. Synchronized 和volatile 的区别35. 项目中或者哪些场景下用到volatile反问（虽然是东南亚平台，但是做技术的不需要国外出差，非常详细的介绍部门和业务大概有5分多钟）最后对问的问题也进行了总结，说可以钻研深入些，还有多看看源码。对于他问的问题，每个问题可以多说一点（比如说慢查询优化，可以从怎么选择存储引擎，项目数据量是多少，每个表怎么设计的，索引怎么设计，这些方面都可以说），不用等着他来问。关于分库分表，也要考虑表的规模。