1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

本硕末流c9被简历挂了...是简历问题嘛

字节： 面试时会把简历里的项目挖的很深，项目的背景、指标为什么这样定。有没有更好的办法，如何复盘等问题，都需要准备阿里：面试问题更偏宏观，喜欢听你对某些行业的看法或者产品的规划腾讯：面试时会考察项目的价值，更在意用户价值而非成本价值，经常会问你对腾讯系产品的体验和优化建议京东：诚信和抗压能力时最强调的点，如果你家境一般且表现出很强的赚钱欲望，那你面试已经过了一半美团：面试会考察业务逻辑，指标及执行细节，需要准备一个你通过数据拆解问题并一步步解决的case拼多多：面试时表示自己身体好接受加班，不怕高强度工作基本就稳了华为：面试时熟背华为价值观（严格学历厂的）快手：最好简历上有份字节经历

这次实习最幸运的事，就是偶遇了一位百分百同频的神仙搭子。最有意思的是，最开始我们并不在同一个办公地点上班，属于异地协作的实习搭档，平时全程线上对接，线下几乎没有交集。原本以为只是普通的工作同事，相处会很生疏，没想到我们三观、笑点完全合拍，成了专属“搞事搭子”，治愈了我平平淡淡的打工日常。我们俩的日常主打一个双向默契、疯狂抽象。平时上班摸鱼聊天，根本不用完整说完一句话，我随口抛出半句梗、一个碎碎念，他总能秒接后半句，完美接住我的所有脑洞。两个人经常莫名对上笑点，在工位上偷偷哈哈大笑，严肃的职场氛围瞬间被我们盘活，枯燥的上班时间都变得轻松有趣。但我们绝对不是只会摸鱼搞笑的搭档，正经干活的时候，默契...