求华润数科大数据开发岗位面经

1.对 Hadoop 各组件之间通信所使用的 RPC协议的具体内容2.Hadoop 中读数据的完整流程(包括客户端发起请求、与 NameNode 交互、与 DataNode交互等各环节)3.在数据传输过程中，若 DataNode 突然挂掉，Hadoop 系统会如何处理(包括任务重试、数据副本恢复等机制)4.HBase 源码的核心模块、关键类及底层实现窪捞轶货嶍瑛冶辑(如数据存储、读写流程等相关源码细节)5.在 HBase 中构建二级索引时，通过何种方式或机制保证索引数据与原始数据的一致性(如事务控制、同步更新策略等6.JVM 的具体架构(包括程序计数器、方法区虚拟机栈、本地方法栈、堆等组成部分);堆内存的划分的原理及适用场景;以及平时实际工作中是否会调整GC算法调整的依据是什么7.JVM 参数中，-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)仅设置其中一个，与同时设置两个且值相同的情况下，对 JVM 运行产生的具体区别8.如何通过命令或工具查看当前 Java 进程中内存各代(新生代的 Eden 区、Survivor区，老年代等)的内存占比情况9.用于查看 Java 进程中线程堆栈信息的具体命令(如 jstack 等)及使用方法10.如何查看 Java 进程中某个对象的具体大小包括对象本身及引用的对象所占用的内存)，可使用的命令或工具及操作步骤11.排查堆内存泄露的方法，除了将堆内存Dump 出来用MAT(Memory AnalyzerTO01)分析之外，还有哪些更简单直接的排查方式

你秋招最后悔的选择是什么？ 每次夜深人静想起秋招时的某个决定，都恨不得坐时光机回去给自己一巴掌——那些年我们踩过的坑，简直能编成一本《秋招避雷大全》！ 有人因为改了个面试时间错过大厂，有人因为不敢谈薪资少赚了好几万，还有人因为继续实习把整个秋招都错过了...今天就来聊聊那些让我们捶胸顿足的秋招后悔事。 一、这些操作，现在想想都肉疼 很容易发生以下的几种情况，尤其是在秋招时间去实习和 all in 实习转正从而错过了秋招的同学非常多，另外薪资的时候没有去 A 也会导致损失好几个 W，有些东西还是得提前做好攻略，才能应对的更加自如，另外多看部门稳定性和业务是否核心，而不是一味考虑中大厂，因为中大厂...

5分钟项目介绍，15分钟手撕1.查询最近一年连续登陆超过7天的用户10分钟问实习2.实习中业务项目从数仓建模到落实的每个环节行动(正常回答)3.你觉得数仓建设的标准是什么，怎么判断数仓做的好还是不好(应该是贴近业务、数据准确、灵活拓展)4.了解一些大数据引擎的原理和源码吗(开始懵逼，说了个spark)5.对spark的原理讲述反问反问业务、加ai的浪潮、作息、可以提升的点(对大数据更了解一些)

1.项目介绍2.实习内容询问，角度有点偏，感觉面试官不是很懂java3.有无MySQL索引优化经验，说了实习的一段经历4.https的过程，中间对我所说的非对称加密构建会话秘钥不理解5.有无接触过java大数据开发，说无，因为之前介绍过实习做的doris业务，被面试官指正6000万级的数据量并不大6.介绍下过往设计模式的运用，解决什么问题的7.手撕，“我们来做个java题目吧”8 .反问环节，此时才面了30分钟出头