双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

这种实习能去吗？    

四次面试终成鹅孝子 😭 

全程大概是45分钟，面试官非常的和善，提问的时候会把自己的问题讲的很明白，会复述你的回答，double check问答是否有理解错误，感觉考察的是对于整个项目的了解程度，而不是简单的问你使用到了什么技术，所以还是要深挖自己的简历自我介绍实习项目穿插着八股1、登录页面怎么做的2、后端传过来的jwt存在哪里为什么放在cookie里，放在local storage里怎么携带的3、sessionStorage和localStorage有什么区别4、除了这种缓存还有其他的缓存手段（我答了协商缓存、强缓存）5、协商缓存和强缓存下浏览器的请求行为，协商缓存的相关字段+状态码6、大文件上传怎么做的7、为什么要...