27实习百度AI后端开发一面 1h

#开放七大实习专项,百度暑期实习值得冲吗# 给我面没招了,发点面经攒攒人品~
1.项目拷打
2.大模型和AI的使用广度
3.java线程安全的集合
4.concurrenthashmap的锁粒度
5.cas存在的问题
6.解决哈希冲突的办法
7.最新的jdk版本的功能
8.分代垃圾回收器的工作原理
9.垃圾回收如何判断对象是可以被回收的
10.能作为gc roots的对象是什么
11.java线程池的参数
12.线程池的拒绝策略
13.redis分布式锁的实现
14.如何防止分布式锁死锁
15.redis可重入锁
16.redis常用数据结构和场景
17.常用设计模式和设计模式的好处
18.慢查询sql的排查思路
全部评论
这是ai岗嘛,感觉全是八股吟唱
1 回复 分享
发布于 04-20 15:45 山东

相关推荐

头像
04-20 22:26
南京大学 Java
攒人品ing~(一天三面我燃尽了)个人背景介绍一、 项目深挖:高并发博客系统架构面试官提问:你的并发控制和API限流是怎么做的?面试官追问:点赞的接口限流具体怎么实现的?面试官追问:数据最终怎么落库?MQ消息丢了怎么办?二、 场景题:使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问:如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD,怎么做?第一版思路:将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出:这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路:使用Hash结构,记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出:这种方式只能记录自然时间(如自然天、自然秒),无法满足滑动窗口的需求。第三版思路:使用ZSet实现滑动窗口,Score设为时间戳,Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据,再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出:在QPD(每天调用量)极大且高频的场景下,ZSet会导致元素过多,产生大Key问题。第四版思路(最终被认可):针对精度要求没那么高的QPM/QPD,采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶,使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可,旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖:缓存三大问题解决方案面试官提问:你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的?四、 手撕算法题目:LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问:入职后实习生的主要工作内容是什么?问:团队内部对于AI写代码的认可度如何?问:对我今天面试表现的评价和建议?
查看9道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
3
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务