1. D - Tale 适合快速查看数据集整体情况，在做初步的数据探索时，能让你迅速对数据有个全面的认识，比如拿到一个新的电商销售数据集，用它可以快速了解数据分布、变量关系等。 2. ydata - profiling 当你面对大规模数据时，它能快速给出数据的基本统计信息、变量相关性等，如分析大型医疗数据、金融交易数据等。 3. Sweetviz 在对比不同版本数据集或者不同分组数据时非常有用，比如对比新旧算法下的实验数据、不同地区的销售数据等。 4. AutoViz 处理各种规模的数据可视化都很轻松，无论是小型的科研实验数据，还是大型的社交媒体用户数据，都能快速生成直观报告。 5. Data...

man,我是真的一点不想考研啊😭😭

各位大佬前辈，指点一下我的简历吧，不玻璃心，随便说，本人听劝

hr只关心你的学校有多牛逼，你是什么部长，做了什么活动，和找工作关系一点都不大，今天看实习生简历，有人把自己王者排名都写到简历了，找工作真是长点心吧.......... 你多高多瘦没人在意，但长得好看确实有人在意简历上有一个样貌端庄的照片很重要！学校好的简历上优先写学校，然后是实习、项目这个顺序，没有实习就写项目、然后写点个人评价，个人证书等等，简历优先匹配岗位去写！