美团日常实习1面

从培养新人来讲，确实在刚刚入职的前一个月基本没有任何需求，更多的是了解业务部门的负责工作团队运转情况，目前mentor开始给新的任务，需求也开始逐渐增多，每周需要更新周报，汇报工作情况，同步各自进度。目前一些工作需求需要参考之前的一些文档，不得不提学城的资料沉淀很齐全，很多前辈的工作记录可以借鉴学习。同时整个部门定期会有互联网+大学的课程，课程会包含硬件软件供应链产品等等方向，错过课程可进行回看，相对来讲软件算法大模型这些课程是最多的，对于我们硬件同学来讲，软件的课程只能当做业务扩展了解一下。工作方面，为方便工作提高仿真效率，mentor向公司申请给配备了移动工作站，联想ThinkPad。重装了系统并查了一下相关配置，搭载酷睿i7-13900H，有6个高性能和8个高效核心，最多可处理20个线程。同时硬盘容量和内存超大，基本能够覆盖掉大部分很复杂的仿真工况。公司内部会有很多活动，比如安全答题活动（可以抽奖领礼物奖品）、部门篮球赛、羽毛球赛、公益月捐、袋鼠计划、捐瓶子等等活动，参加活动基本都能获得一些周边手办和小礼物，部分手办礼品也可以通过美团礼品店进行购买。

我愿称之为最速面试，一面10:00-11:00,二面11:30-12:30,hr面3:30-3:40，在同一天完成。一面：自我介绍，拷打简历。问了我大学的比赛，干了啥，怎么干的。具体细节忘了。介绍自己的网盘项目。c++和go你觉得区别在哪？go的协程，介绍底层原理。go遇到空指针怎么办？问了数据库的索引问题，根据什么情况选择什么索引，分区问题。写了一道middle题，最长不重复子字符串。反问：总体感觉不错，面试官态度很好，更多是在做技术交流。二面：自我介绍问的我的RPC项目，介绍RPC具体流程面试官在这方面进行了深挖，问道了为什么要使用RPC，能解决什么问题，还问到了服务注册与服务发现问题，还...

bg双九，实习做过一段数据开发相关的，是RAG知识库构建的工作，之前的技术栈和网上学的项目都是后端开发的，不知道秋招应该主攻哪块。1. 继续专心背后端的八股2. 要不要补RAG那套技术栈转大模型应用开发？3. 还是转数据开发？数开的技术栈spark flink hive hadoop这些学的不多，目前时间应该只允许突击八股了

1.useEffect的底层是什么?2.对fiber的具体了解，能说多少说多少3.最大限制并发4.千位数隔三位加入逗号，升级版5.webpack能加快打包速度的几种方式6.项目有用到ai吗7.反问环节~