数组越界：C++不做数组边界检查，定义int arr[5]，下标范围是0~4，访问arr[5]会篡改内存数据。循环逻辑问题：循环终止条件错误（如for(int i=0;i<=5;i++)本想循环5次，实际循环6次）；循环变量未更新（如while循环内忘写i++，导致死循环）。条件判断易错：把赋值号=当判断号==（如if(a=1)恒为true，逻辑完全偏离）；多条件判断漏写逻辑符（如想判断a>0且a<10，误写if(a>0 a<10)）。指针相关坑：指针未初始化直接使用（野指针，操作会崩溃）；new申请堆内存后，忘用delete释放（内存泄漏）；重复delete同一...

俩实习生全是槽点，还一个个摸鱼摸到飞起，现在就问：这俩到底咋选？怎么带？实习生 A：一点就透，还能活跃组内气氛，妥妥的机灵鬼。但架不住爱忘事、左耳进右耳出，交上来的活儿也就刚够及格线，摸鱼倒是比谁都积极。实习生 B：做事踏实能落地，进度反馈贼及时，让人省心不少。可悟性是真差，一点小事得反复确认八百遍，巨费时间，摸鱼这事儿也没少干。一个机灵是机灵，就是太不省心；一个稳当归稳当，带起来太费劲。换你你选哪个？这俩到底该咋带啊？

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...