合合信息大数据开发一面

之前也面试过陌陌数据开发，问的问题如下，可能是八股多一点1，先进行自我介绍2 你这边数仓怎么分层的，你感觉那一层最复杂也最重要，为啥要这么分3 说一下shuffle和宽窄依赖 怎么可以避免shuffle4 说一下spark的4种join优化，哪些场景适合有这个join5 有遇到数据倾斜问题吗，如何定位数据倾斜，定位到了该怎么处理，处理完成之后性能提升多少6 看你有用实时，你这边实时任务资源怎么分配，如何保证你实时的数据不延迟7 讲一个你这边感觉最有挑战性的业务，你从这个项目收货了哪些东西，给你带来什么成长8 今后还打算一直做数据相关的工作吗，有换行业或者换岗位工作的打算吗9 有啥想要找我了解的

在当今AI时代，AI技术的应用范围越来越广泛，许多人都在日常生活和工作中使用各种AI技能来提高效率和便利性。其中，AI写代码实现流程自动化成为许多人的首选。AI工具可以帮助用户快速编写代码，实现流程的全自动化，节省时间和精力。对于制造业等公司来说，AI写代码不仅提高了生产效率，还解放了人力，让工作更加轻松愉快。在写自己的项目时，经常可以用 AI 进行提高效率，尤其是大学生在写毕设和课设方面，只要稍微懂一些技术，就能结合想法做出不错的项目，我是建议多去学习 AI 相关的提示词、MCP、RAG 等相关技术，只要学应用、增强、如何调试。

📌 公司：中国联通·大数据📌 岗位：数据开发实习生📅 面试轮次：技术面 + 综合素质面🧠 被问问题如下：自我介绍（项目能说得细点最好）Hive和HBase的区别？适用场景分别是什么？说一下你熟悉的ETL流程，调度工具用过哪些？Kafka和Flume的区别？Kafka有分区机制吗？SQL题：窗口函数应用场景？写一个求分组TOP N的SQLPython数据处理常用库有哪些？你最常用哪个？综合素质面问了几个情景题，比如“突发数据延迟你怎么应对？”反问环节我问了：组里技术选型自由度高吗？面试官说：以稳定为主，但愿意尝试新工具。💬 小结：属于“央企里比较偏互联网思维”的面试，技术题和数据工程实操都有覆盖。建议提前准备好一个完整的数仓/数据开发项目案例，能清晰讲出流程更有优势。

1.你这个健康管理具体怎么做的2.TCP能检查什么，哪些信息3.具体可以检测到哪些信息4.你在这个项目里面具体做了哪些开发5.后端有两个负载，比如说我想把其中一个负载把它暂时先停掉，然后只用一个负载的话，就是这个过程是怎样子的呢？就是对于你这个业务来讲，你是怎么怎么实现支持这一种这种业务的呢？6.在这个过程里面，那个 OpenResty 做了什么事情？7. OpenResty 要检查什么健康状态？8.这三个负载呢，就挂掉了一个负载。那对于这个系统，就你刚刚讲的数据面来讲的话，它会发生什么事情？9.恢复了，它又怎么检测到？它有它它有什么逻辑去检查呢？10.衍生了一个 SK，这个这个是在具体做什么...