许愿字节hr面过，许愿offer

1. 算法：给一串数字，每个数字对应一个字符，输出所有可能的字符组合，简单回溯题2. 问刚才算法的时间复杂度，分析怎么得到的3. 快手和字节项目串讲4. 访问一个url地址的详细过程，要求是非常详细的那种知道多少都说出来。5. innoDB和myisam的区别是啥6. 如果让你自己实现一个b+树，怎么去定义数据结构7. 一个sql的执行过程8. redis实现分布式锁要考虑的问题（原子性，加锁线程释放锁线程保持同一个，过期时间，redlock）

自我介绍问硕士项目transformer网络架构decoder中qkv分别是什么，与encoder的区别gpt的训练过程，预训练的loss是什么，数据长什么样，微调loss，数据，强化学习loss，数据（被拷打成2b了）强化学习算法有哪些ppo训练中有几个模型，reward模型和critic模型的作用，四个模型中哪个最重要上下文工程和提示词工程和rag和mcp的关系rag怎么实现的，向量的索引有哪些方法构建的做过agent吗kafka partition和consumer group的底层实现原理怎么实现不丢不重消费者如果一个消息正在处理，机器突然重启了会怎么样。如果处理了一半，一些状态已经被...

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：25.08.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：自我介绍 3min论文 10min吧1. 创新点是什么？2. 你和过往的多智能体做法有什么区别？（一直在说我的创新性不够，后面直接问我如果只是把多智能体用好了就别讲了聊了一段经历 25min1. 讲问题背景（讲了1min，说我太啰嗦，然后我用一句话浓缩了一下2. RAG怎么做的？为什么用这个embeding模型retrieve？这个embeding模型是怎么计算相似度分数的？为什么要再用一个Rerank模型？为什么还用了其他特征进行召回？为什么不直接用Rerank模型？Rerank的过程是怎么做的？既然有图谱为什么还要做RAG？3. SFT的数据怎么生成的？就这些数据量吗？SFT的loss是怎么算的？只计算输出部分的loss吗？为什么不计算输入部分的loss？手撕下SFT的loss计算公式。4. 你用的什么RL的算法？GRPO的原理？你如何修改reward模型？adv是怎么计算的，手撕一下公式？组采样是如何做的？手撕一下temperature算法题有序数组中某个数字的出现次数（二分查找寻找左右边界🙌面试感想：真的好压力，纯快问快答，面试官最多的两句话：“你要是答不上来或者没有思路，我们就过，不要浪费时间”和“说的有点啰嗦了，你只要回答我的问题就可以

1. react17 18有哪些新特性2. useEffect第一个参数的入参和返回值是啥3. useRef使用场景4. requestAnimationFrame的作用，如何在代码中调用5. 项目拷打：空间索引作用，kd-tree对空间索引做了哪些优化6. http2和http1.1做了哪些优化7. tcp三次握手的过程 最后ack一次丢失会发生什么 重复收到ack如何处理8. 手撕：throttle实现9. 手撕：async pool实现控制并发请求#互联网大厂 #前端面试 #面经 #校招 #字节跳动