腾讯秋招Teg混元后台开发三面

三面
1. PD分离相比传统的部署方法有什么优势?
2. 还有呢?
3. 但是PD分离会带来额外的通信开销,这块儿你有了解吗?
4. 并不是所有的模型都适合PD分离部署的方式,这块有了解吗
5. sglang和Monocake他们具体是怎么做的?
6. 如果让来设计路由方案应该怎么设计?
7. 得分怎么计算的?
8. 万一匹配度度得分最高的节点负载最高呢?
9. 你实习中写到PD分离的吞吐量token提升了5倍,是什么模型?是整体的吞吐量还是响应的时间?为什么提高这么多?
10. 是一个任务还是一个batch?
11. 你最近有考虑过实习机会吗?
12. 以前学过数据结构是吧,写代码时间不够了,那你直接说说怎么实现一个前缀树的数据结构
13. 如何优化前缀树的匹配查询时间呢?
14. 反问
全部评论

相关推荐

刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
正在热议
更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务