1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

1.自我介绍2.论文拷打3.手撕题：（面试官已经不知道问啥了，让我先写个题，他再想想问什么）给定一个数组和k，问能不能把这数组换分成k份，每份的总和都相同。（想到问什么了）4.transformer的多头是如何划分的5.讲讲位置编码有哪些6.讲讲diffusion的原理，flow matching了解吗讲讲，ODE呢？（ODE是啥，可能没听清，反问了下ODE的全称 他说他也不清楚）（有可能是我听错了）7.Qwen Image-Edit讲讲（不知道，只用过）反问：1.业务2.手撕题的算法优化（我用的dfs+剪枝，面试官说应该可以用状压，不会）3.面试整体评价（面试官说字节大部分面试官看重聪明度+...