平安金服一面

大家好，我是24届985硕，毕业加入厦门银行，目前已经有2年了，今天想用我的经历，给大家分享点春招信息差。 先说结论，如果银行某个岗位有确定的培养路径+发展路线，那可以无脑冲。 因为只有我自己知道如果没有这两项，会有多艰难。记得两年前我入职时，我们还没有管培生体系。我是从“科技部新人”一步步摸过来的：轮岗靠申请、项目靠抢、导师靠缘分。  说实话，前半年我挺羡慕互联网大厂的“系统化培养”的。 但今年不一样了。行里第一次设立科技管培生，我看到了我们这批“老员工”当年踩过的坑，正在被填平：  轮岗不再靠运气：管培生会轮换核心部门和岗位，每个阶段有明确的学习地图；导师不再靠缘分：每个管培生配一位导师，...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

1. 介绍一下你做过的一个大模型项目2. 如果让你设计一个适合购票的 Agent 系统，你会怎么做3. RAG 在酒旅场景里最容易出什么问题，怎么解决酒旅场景里的 RAG 最大问题不是召回不到，而是召回到了“看起来很像但不适用”的内容。比如同一家酒店不同套餐、同一航司不同舱位、同一个城市不同出发日期、同一政策不同会员等级，文本很像，但结论完全不同。模型一旦把这些证据混在一起，就很容易生成似是而非的答案。解决方法通常不是单纯提升 embedding，而是先把检索约束做对。比如 query 里要强绑定出发时间、订单状态、航司、舱位、供应商、会员等级这些 metadata，再在这个前提下做 dens...