大模型应用开发日常实习小厂面经

先说结论，ai的蓬勃发展对于秋招说来讲毫无疑问是绝佳的机会，从我的角度来看，建议有后端基础的可以全面拥抱ai应用开发岗。  本文从个人秋招视角出发，浅谈各岗位难度差异，以及ai浪潮下为什么要选择ai应用开发这个岗位(综合难度结合周围同学经历，评价较为主观)。 互联网行业的秋招主要分为以下几个大类: 算法岗(含ai infra) : 语言以python为主，毫无疑问的待遇天花板，门槛极高，学历非双九基本机会不大，综合难度5⭐； java后端开发岗：极卷，岗位多，人也多，ai面/笔试/2-3轮技术面，流程教程，难度较大，主要围绕八股及算法，双非有垂直大厂实习经验也有机会，但在横向比较时不占优势，综...

1. 大模型相关经历深挖：你项目里最核心的贡献是什么，怎么验证有效2. 对比学习 loss：负样本和正样本拉不开/太像了，你会怎么改损失或采样3. FlashAttention 跟普通 attention 的差异？实现里 QK^T、softmax、PV 这几步怎么落4. 3D 并行里 DP/DDP 你怎么理解；实际落地时通信瓶颈一般卡在哪些环节5. 14B：FP16 权重大概多大；训练还要加哪些；INT8 大概能省多少6. torch.contiguous() 干嘛的？推理为什么在意连续性7. 代码：读 txt 井字棋（3×3），判断当前玩家是否获胜8. 交叉熵损失：解释/怎么写9. 线性回归用 SGD：更新公式怎么推/怎么写⭕如果你现在：- 春招/秋招没方向- 简历没人看- 面试总挂- 不知道怎么准备📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前言：我是一个相对“佛系”的人，对我而言，赚钱的目的是为了更好地生活，而不是让青春在无意义的加班中枯竭，我的人生，本就该由我自己定义，无关对错。相比于无止境的内卷，我更偏爱独处与自由,喜欢大自然。我喜欢写游记、开发自己的工具、在绿茵足球场上奔跑。幸运的是，我最终入职了一家给出了 大厂 SP 薪酬诚意、且能让我保持 WLB的公司。回望2025，这是幸福、焦虑与充实并存的一年。📍 第一阶段：积蓄与征战（2025.01 - 2025.08）年初到盛夏，我将大部分精力投入到了日常实习与暑期实习中。作为比较菜and双非本科生的我深知求职难处。求职清单： BOSS沟通 1700+ 次，官网投递 20+ ...

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸