阿里国际JAVA一面面经

一面
1、拷打实验室项目(10min)
2、讲一下秒杀活动的实现
3、前端防刷能解决哪些问题,有哪些局限性
4、如果用户不通过浏览器界面,而是直接模拟或调用后端接口进行刷单,如何防范?
5、在应对局域网下(同一IP)大量用户同时抢购的场景时,怎么设计IP限流策略?
6、高并发场景下“热Key”问题会对系统产生什么影响?怎么解决
7、除了“下单”环节,整个秒杀链路中还有哪些环节可能存在性能瓶颈或挑战?
8、在秒杀活动正式开始前,如何应对用户不断刷新页面等行为带来的流量冲击?
9、为什么决定做这个Agent项目?
10、怎么用Graph框架来设计和控制任务流程的?
11、RAG知识引擎包含了哪些核心功能?
12、如果知识库的内容非常庞杂,包括多种类型,如何智能地判断和优先提供最相关的知识?
13、讲一下MCP的实际开发或集成经验?
14、MCP与传统的Function Calling在工具调用层面,主要的区别和优势是什么?
15、反问
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02-16 01:26
东北大学 Java
假期沉淀第一步依靠cursor老师做的agent项目 我觉得是真实满足我个人的需要 也免费开源分享给大家 可直接部署在本地 如果有用希望可以点个小星星⭐️Github:https://github.com/alvinxx1123/sspOffer-interview-assistant开源免费java-agent项目 可本地运行 也可以部署阿里云上线运行 ☁️个人搭建运行后 可整理保存从各大平台收集的面经方便学习 不用来回跨平台搜索 一次解决👍支持保存个人简历 和 投递公司进度👍无论是面试完的立刻复盘 还是面试前的准备 都可以结合面经库中面经(RAG)和大模型本身生成更适用于自己的有效意见[耶R]也不用担心acm模式了 在线IDE题库中可自定义添加题目 然后运行ACM模式代码📖面经搜索:按公司、部门检索个人面经,支持手动录入或图片解析🤖AI 面试模拟:根据目标公司/部门面经(RAG) + 你的简历生成深挖问题📑面试复盘:上传真实面经,AI 深度复盘分析,给出改进建议💻在线 IDE:支持 Java、Python、Go 等 ACM 模式运行,题库支持手动添加题目📄简历+投递:简历管理、投递进度追踪🔒简单密码保护:部署时可配置管理员密码,防止他人修改数据希望可以帮到大家和自己都找到满意的实习和工作,祝大家都成为ssp!!![握手R]
简历中的项目经历要怎么写
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