阿里国际JAVA一面面经

一面
1、拷打实验室项目(10min)
2、讲一下秒杀活动的实现
3、前端防刷能解决哪些问题,有哪些局限性
4、如果用户不通过浏览器界面,而是直接模拟或调用后端接口进行刷单,如何防范?
5、在应对局域网下(同一IP)大量用户同时抢购的场景时,怎么设计IP限流策略?
6、高并发场景下“热Key”问题会对系统产生什么影响?怎么解决
7、除了“下单”环节,整个秒杀链路中还有哪些环节可能存在性能瓶颈或挑战?
8、在秒杀活动正式开始前,如何应对用户不断刷新页面等行为带来的流量冲击?
9、为什么决定做这个Agent项目?
10、怎么用Graph框架来设计和控制任务流程的?
11、RAG知识引擎包含了哪些核心功能?
12、如果知识库的内容非常庞杂,包括多种类型,如何智能地判断和优先提供最相关的知识?
13、讲一下MCP的实际开发或集成经验?
14、MCP与传统的Function Calling在工具调用层面,主要的区别和优势是什么?
15、反问
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10-31 03:05
门头沟学院 Java
1.平常使用ai吗?在什么场景下会使用呢?你觉得ai能给我们的生活或者工作带来什么好处?2.部门业务介绍+实习相关3.Spring缓存和事务了解哪个?声明式事务不生效的情况?详细追问了每个场景的底层原因4.Spring AOP的底层原理?那AOP没配置,Spring的声明式事务还会生效吗?5.说说mybatis和简单的底层原理?分页插件PageHelper的原理知道吗?使用分页插件的时候,总数量你觉得是怎么拿到的?6.分库分表一般用在什么场景下?怎么进行分库分表?有哪些方法和标准?7.我们来详细说说分表,具体逻辑是怎么样的?是按照什么进行拆分的?8.场景题:学生表按照学号的奇偶性进行分表,如果此时想按班级查,怎么操作?全表聚合太麻烦了,还有其他方案吗?这解释一下:面试官出这道题的目的是想说明,分表其实是业务逻辑和查询性能间的一种权衡,没有任何一种分表逻辑能够完美支持所有的查询方式。9.在你的实习或者项目中,redis主要用于什么具体的业务场景?redis的更新淘汰策略怎么实现?10.redis和mysql的强一致性怎么实现?(提到了一些分布式事务相关)11.说说分布式事务吧,seata的一些主要模式?12.聊聊Kafka,主题、分区、消费者、消费组之间的关系是什么?一个消息到来,这几个组件是怎么运作的?13.追问:对于同一个topic,现有两个分区,一个消费者组(内含四个消费者),这四个消费者都会工作吗?那如果这个消费者组只有一个消费者呢,它会为几个分区服务?14.Kafka怎么知道消费者从哪里开始消费的?offset怎么变化的?可以一直自增吗?消息成亿级别增长也会一直自增吗?除了让offset自增之外还有其他的设计方案吗你觉得?15.mysql其实也有类似的分片策略,你简单说说?
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