第一次邂逅ChatGPT

#被AI治愈的瞬间#

最近随着大家陆陆续续去到了实习的工作岗位上，于是我的私信里，被塞满了《吐槽》，例如：“去了两周了，一直是dirty work，没人带，要不要走啊”“薪资这么少，租房后赔钱实习，要不要继续啊？”“mentor要求我跟他们一个点下班，是不是在pua我啊？”“组里氛围比较僵，不开心，要不要跑啊”“感觉公司太小，没什么意思，要不要辞了再找啊”有这么多uu找到了实习，大斯兄还是很替大家高兴的，终于迈入职场感受职场但是发现大家都是在问我要不要润，大斯兄我实在难绷，大家还记得自己为什么找实习么？面对实习，你真的需要一些钝感更多心灵Massage、吐槽、避坑，可以来26届【实习交流群】，1w+26届uu们的选...

   当前安卓客户端开发不仅面临组内技术氛围的局限性，更遭受AI技术浪潮的降维打击。组内技术讨论仍停留在「用Kotlin语法糖包装陈旧代码」或「为厂商ROM的奇葩API写适配胶水层」，而行业风向已剧变——GitHub Copilot重构了基础编码逻辑，AI设计工具（如Galileo AI）可直接将产品文档转化为UI代码，大模型甚至能自动排查内存泄漏和ANR问题。传统安卓开发中引以为傲的「手写布局」「自定义View」等技能，正在被AutoCode、CodeGen等工具批量替代。更严峻的是，企业开始用AI压缩客户端团队规模：需求评审环节接入LLM（如GPT-4）直接生成技术方案，测试环节由AI完成90%的用例覆盖，甚至复杂状态管理也被大模型接口（如Gemini API）解构为配置化流程。当Flutter+AI能在一周内复刻原生安卓三个月的工作量，当React Native的AI插件让跨端性能逼近Native时，坚守传统开发范式无异于刻舟求剑。如果你仍希望在技术浪潮中保持竞争力，或许该警惕：在AI重构移动开发生态的当下，这个岗位的价值锚点可能早已漂移。

大纲1.seata-samples的配置文件和启动类2.seata-samples业务服务启动时的核心工作3.seata-samples库存服务的连接池配置4.Seata对数据库连接池代理配置的分析5.Dubbo RPC通信过程中传递全局事务XID6.Seata跟Dubbo整合的Filter(基于SPI机制)7.seata-samples的AT事务例子原理流程8.Seata核心配置文件file.conf的内容介绍1.seata-samples的配置文件和启动类(1)seata-samples的测试步骤(2)seata-samples用户服务的配置和启动类(3)seata-samples库存服务...