从去年实习时的古法编程，到如今一行代码都不自己写，也就隔了个AI的距离。现在最大的焦虑不是需求，不是排期，而是——token额度。4月才过三分之一，额度就干了一半。Claude Opus 4.6是真的强，但也真的烧，接下来得省着点换Codex续命了。半个月，靠AI写了2万行代码，而且还是一个完全不熟的技术栈。经常一句话下去，AI库库给我整出几百行，写得比我快多了。但问题也来了：review比写还累，编码一分钟，review半小时。 我现在基本看效果能跑就合了，不会逐行深究。结果就是：新技术栈学了个“会抄”，但没真学会。仅有的学习窗口，就是review时偷瞄AI是怎么组织代码的。这也是如今的现状...

恐怖如斯

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

今天阿里产品二面，一个小时，记录一下。 面试官上来直接问：你平时用什么工具做需求分析？ （这个问题让我愣了一下，准备了一堆业务框架，没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书，顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的，面试官笑了说"挺实用的，效率意识不错"。） 之后进入正式题。 【题目1：设计一个功能，帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路：先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览，三条路需求不同。重点放在比价场景：用价格历史曲线+差评关键词聚类，做成置信度评分，直观告诉用户当前价格在历史区间的...