经纬恒润 一面 不到20分钟

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

github原来还有挂人的作用搞大模型真是能狠赚笔xxx在coding补课：一个普通的大厂前端实习，可以被包装成 AI Infra；一个并不算核心的工作内容，可以被描述成“关键项目负责人”；一个算不上核心的开源贡献，可以被渲染成项目核心 Maintainer网络上很多博主借助AI包装自己，卖课割韭菜的一堆，大家还是保持理智，有钱不如给AI

大佬们，我快顶不住了。up四非本211硕投了三十家了，只有滴滴给了面试，但是是处女面，一面挂了。美团笔试做了后似乎太差，三个志愿都挂了华为笔试挂网易笔试挂京东投了没给面，一直泡池子百度一直挂一直投快手也是一直挂一直投阿里10个已经挂了7个，剩下三个估计也没戏了字节给面，约了下周三腾讯还在池子里pdd估计这两天笔试其他的厂都是投了没鸟我想请教一下大佬，是简历有问题么需要补充ai的项目进去么，要做rag的项目么还是agent感觉自己凉的不能再凉了啊，周围的同学基本都拿到offer了，好焦虑

大家好，我是阿不达。  简历上写了 AI 项目，怎么才能拉开差距？  这几天刷牛客，发现这个问题在热榜第一挂了好几天了，这个问题我太有感触了，有点正中下怀的感觉。这段时间我可是没少跟Agent死磕，也正是因为这一段时间的努力，前不久咱也顺利拿到了字节的日常实习offer（这里请允许我小小的骄傲一把😁）。今天我就结合之前的面试经验，跟大家说道说道，顺便也来蹭个热点，哈哈哈哈。 站在 AI 概念大火的当下，相信很多同学或多或少都积累了一些 RAG 或 Agent 项目经验。不过我们这些学技术的人大多数又不善于文案，很多人花了大量精力做出来的项目，却无法用文字把亮点给写出来。如果你只是在简历中简单...