高德一面

攒个人品，秋招不指望了，希望春招能有机会上岸吧。------------------------------------------------------没有自我介绍环节，一上来直接拷打实习，边拷打边问八股，基本上是我说一个做的东西，然后面试官就要开始问对应的八股了，记录一下问的八股：1. Qwen 与传统的Transformer模型相比，有什么结构上的改进？2. RMSNorm相较于LayerNorm有什么优势？公式是什么？3. SwiGLU的公式是什么？4. GRPO的公式是什么，这样做为什么更好？5. KL散度的公式是什么，为什么要用KL散度？6. LLM的损失函数是什么？给你一个10w的词表，计算出事的损失值7. GRPO为什么要做clip，直接用SFT后的模型还会不稳定吗？优势度可以怎样改进？8. 为什么你要用GRPO？GPRO结果比之前好多少？显存开销多大？训练一个Step需要多久？奖励函数如何设置的，为什么？有没有想过为什么一开始Reward出现大幅度震荡？GRPO是否一定有效，还有什么解决方法？9. Post-Training 的工作机制，为什么要做三阶段训练？什么情况下应该用GRPO？为什么DeepSeek用了GRPO？如何从V3到R1？10. 微调是如何进行微调的？为什么LoRA能够work？除了LoRA外，还了解哪些微调方法？11. 后训练用的哪个框架？你用过什么框架？如何使用deepspeed进行分布式训练？脚本是你自己写的吗？12. 知道什么Linux命令？13. 用过C++，Java吗？平时用什么多?14. 如何去评价你工作的产出和质量（基本上每个面试官都会问）15. FLUX的工作原理，LoRA在这个地方起到了什么作用？16. 你认为实习过程中哪些是从零到一的工作？（全部！鼠鼠之前学地理的）遇到一个不熟悉的领域，你会如何进行学习？-------------------------------------------------------大概是这些，可能不是很全手撕：删除链表中的节点；快慢指针秒了反问：面试官先介绍了下部门业务，随后反问：1. 为啥初试后又是初试？（可以自己点的，实际上就是二面）2. 后续几轮面试呢？（三轮，还有大老板面）3. 工作强度 （8-9.30左右）4. 这个岗位需要什么样的人？ （努力学习新知识，耐心）总而言之美团的面试体验真没的说，面试官会笑这一点就值得夸了，全程没啥压力，但是估计凉了，有些没答好

没有自我介绍，结束10分钟后发给你你的的测评报告 6个问题+相应这6个问题根据你回答的追问 = 一共12个问题 1.实习或校园经历遇到的问题，怎么解决的 2.遇到团队情绪不好的时候，你会是怎么解决的 3.遇到需求方情绪不好，你会是怎么解决的 …… 我投的技术岗位，我看跟其他人分享的给技术岗位的面试题几乎一样。

牛油们，想问一下美团二面的完之后面试链接不见了是什么情况啊早上面试前是显示了业务初试和业务复试，但是现在只显示业务初试了二面聊的挺好的，不想挂啊啊啊，求求了9.16 更新已意向，等了两周，等得我好苦啊感谢团子

两个面试官，一个应该是leader，一个是技术人员 leader刚开始问了几个非常简单的问题，另一个面试官遂打断，给我来了一场将近四十五分钟的八股盛宴，穿插项目的轻度拷打I. react用过吗，react和vue的区别2.react的钩子有哪些，讲一下useEffect的原理3. 防抖节流4.冒泡是什么，原型链呢5.讲一下你能想到的用户点击某个网址到页面渲染这个过程中涉及到的所有内容6.状态码7.用户登录过一次后，后端如何判断呢8.Looulstorge9.如何解决跨域问题10. 数据量太大会影响页面渲染，如何解决11.当天晚上状态不好，还有好多不记得了.……12.如何解决超过内存长度的长字符...