“AI会取代你”?不,是“你会被AI取代”
点进来准备喷主播散播焦虑的先等等,博主还没准备好卖课(不是)
AI的发展,本质没什么“要取代人类”的初衷,时至今日,尽管你已经听说clawdBot这种可以接管你的电脑帮你打工的东西,AI的正确打开方式,从来都不是“你去把这个员工顶替掉”,而是“你去帮我更快地做这件事情”。
即,AI,不管故事讲的多天花乱坠,终究是人造的,即将用于人的工具,只不过因为过于好用过于神奇,似乎即将改变大家的生活的方方面面,导致大家对此产生一些恐慌。
让我们回顾一下,就用大模型应用举例子吧。以前你买东西,会在搜索框输入一些关键字,或者点击选中你需要的属性,包括但不限于价格,产地,等等,然后你在显示出来的几个结果里翻半天,选一个你觉得好像合适的。现在你可以和AI说:我要买鼠标,它会帮你找,帮你分类,帮你推荐,你甚至可以问它dpi是什么意思,为什么你推荐这些鼠标,用这个鼠标影响不影响我单手开劳斯莱斯,等等。由于挂载了不同行业的知识库,加上高情商的回复,其实你在一次简单的搜索过程中同时进行了一些相关知识的查询,还收获了这种事事有回应的情绪价值。
AI看上去在让我们的生活变好,所以,因为AI的发展而恐慌,有点必要但不多。要知道技术发展是在所难免的,而企业,需要使用先进的技术提高生产效率,这样才能在相同时间挣到比市场平均水平更多的钱,你不能因为这个怪罪AI的发展,说AI搞得大家现在都很卷,都要学AI,但实际上没有AI也会有BI,CI,你总要一直学点什么让自己没有血脉继承的普通人身份不贬值。
说了这么多终于扯到一点和话题相关的内容:AI时代,你得学点AI。
不是说让你从高等数学开始,一路学概率论,机器学习,深度学习,强化学习...不是要你去从头开始训练模型,学完这套你得叫“AI算法工程师”了。你不必知道AI怎么来滴(也不是要你知道AI怎么没滴),但你要会用它。
有同学就要说了,这还不简单,我去应用商店搜索x包,deepsxxk,x问,填手机号,填验证码,完事。不是这样的,你这只是知道AI在哪。
要会用AI,此处还是以大模型为例,你最好懂一点点提示词工程,至于提示词,你可以理解为就是你给AI发送的内容。
学它有啥用呢?如果你略有了解,你就会明白 “我最近想投递xx岗位,岗位描述是xxx,我目前是xx身份,有xx经验,请你根据我的情况为我提出准备建议” 会比 “烦死了,怎么找工作啊” 更能获得有用的答案。
而退一万步讲,即便你就是想找AI发牢骚,你也会明白“你需要扮演一个擅长提供情绪价值的人,我和你聊天是为了减轻压力,我现在找工作遇到了瓶颈,我不需要你的建议,只需要你的倾听和理解。”这样的提示词也许更能让你满意——尽管这种行为看上去有点幽默。
那么主播说的“被AI取代”又是从何而来?
实际上,作为一个重度gemini和GPT用户,主播经常用这二位进行包括但不限于代码写作,任务安排,知识学习,面试准备在内的生活任务。确实快,确实轻松,但朋友们,由奢入俭难啊,当你发现AI曾经写的代码是那么优雅、快速,你几乎不用看都能跑起来,但某一天版本更新了(其实大部分时间是因为上下文太长了),你发现它开始写bug,改变量名,一段代码写好几遍,你会烦躁,会无助,因为你习惯了AI帮你解决问题,而现在你突然又要直面困难,但你的大脑又很久没有思考过怎么去解决,而是一直在那里待机,等着AI的流式输出结束,ctrl c v,这会是一个非常痛苦的时刻。
我说的“取代”正是这个意思。原谅我在最后才承认这是一个小小的偷换概念,很多时候,我们可能过多地让AI取代我们自己进行思考了。
写了很多有的没的,到这里就结束吧。文章的最后,仍然祝大家身体健康,32岁不死。
#AI时代的工作 VS 传统时代的工作,有哪些不同?#
AI的发展,本质没什么“要取代人类”的初衷,时至今日,尽管你已经听说clawdBot这种可以接管你的电脑帮你打工的东西,AI的正确打开方式,从来都不是“你去把这个员工顶替掉”,而是“你去帮我更快地做这件事情”。
即,AI,不管故事讲的多天花乱坠,终究是人造的,即将用于人的工具,只不过因为过于好用过于神奇,似乎即将改变大家的生活的方方面面,导致大家对此产生一些恐慌。
让我们回顾一下,就用大模型应用举例子吧。以前你买东西,会在搜索框输入一些关键字,或者点击选中你需要的属性,包括但不限于价格,产地,等等,然后你在显示出来的几个结果里翻半天,选一个你觉得好像合适的。现在你可以和AI说:我要买鼠标,它会帮你找,帮你分类,帮你推荐,你甚至可以问它dpi是什么意思,为什么你推荐这些鼠标,用这个鼠标影响不影响我单手开劳斯莱斯,等等。由于挂载了不同行业的知识库,加上高情商的回复,其实你在一次简单的搜索过程中同时进行了一些相关知识的查询,还收获了这种事事有回应的情绪价值。
AI看上去在让我们的生活变好,所以,因为AI的发展而恐慌,有点必要但不多。要知道技术发展是在所难免的,而企业,需要使用先进的技术提高生产效率,这样才能在相同时间挣到比市场平均水平更多的钱,你不能因为这个怪罪AI的发展,说AI搞得大家现在都很卷,都要学AI,但实际上没有AI也会有BI,CI,你总要一直学点什么让自己没有血脉继承的普通人身份不贬值。
说了这么多终于扯到一点和话题相关的内容:AI时代,你得学点AI。
不是说让你从高等数学开始,一路学概率论,机器学习,深度学习,强化学习...不是要你去从头开始训练模型,学完这套你得叫“AI算法工程师”了。你不必知道AI怎么来滴(也不是要你知道AI怎么没滴),但你要会用它。
有同学就要说了,这还不简单,我去应用商店搜索x包,deepsxxk,x问,填手机号,填验证码,完事。不是这样的,你这只是知道AI在哪。
要会用AI,此处还是以大模型为例,你最好懂一点点提示词工程,至于提示词,你可以理解为就是你给AI发送的内容。
学它有啥用呢?如果你略有了解,你就会明白 “我最近想投递xx岗位,岗位描述是xxx,我目前是xx身份,有xx经验,请你根据我的情况为我提出准备建议” 会比 “烦死了,怎么找工作啊” 更能获得有用的答案。
而退一万步讲,即便你就是想找AI发牢骚,你也会明白“你需要扮演一个擅长提供情绪价值的人,我和你聊天是为了减轻压力,我现在找工作遇到了瓶颈,我不需要你的建议,只需要你的倾听和理解。”这样的提示词也许更能让你满意——尽管这种行为看上去有点幽默。
那么主播说的“被AI取代”又是从何而来?
实际上,作为一个重度gemini和GPT用户,主播经常用这二位进行包括但不限于代码写作,任务安排,知识学习,面试准备在内的生活任务。确实快,确实轻松,但朋友们,由奢入俭难啊,当你发现AI曾经写的代码是那么优雅、快速,你几乎不用看都能跑起来,但某一天版本更新了(其实大部分时间是因为上下文太长了),你发现它开始写bug,改变量名,一段代码写好几遍,你会烦躁,会无助,因为你习惯了AI帮你解决问题,而现在你突然又要直面困难,但你的大脑又很久没有思考过怎么去解决,而是一直在那里待机,等着AI的流式输出结束,ctrl c v,这会是一个非常痛苦的时刻。
我说的“取代”正是这个意思。原谅我在最后才承认这是一个小小的偷换概念,很多时候,我们可能过多地让AI取代我们自己进行思考了。
写了很多有的没的,到这里就结束吧。文章的最后,仍然祝大家身体健康,32岁不死。
#AI时代的工作 VS 传统时代的工作,有哪些不同?#
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